бригада

Ссылка на данный материал: Задача по определению численности комплексной бригады транспортно-складских рабочих. Номер задачи – 0258-032. Версия 01. [Электронный ресурс]. Разработка Интернет-версии: Горяинов А.Н., 2022. (режим доступа – www.logistics-gr.com )

Задача

Определить численность комплексной бригады транспортно-складских рабочих для выгрузки штучного груза консольным краном по технологической схеме: вагон — кран — склад.

Масса груза в одном подъеме  = 2,5 т. Продолжительность одного цикла   = 4 мин. Время работы склада  = 8 ч (480 мин). Трудоемкость заготовки в вагоне одного пакета для одного подъема массой 2,5 т  = 12 чел.-мин, а на укладку в штабель на складе  = 20 чел.-мин.

Определить также выработку крана за смену и норму выработки одного складского рабочего за смену.

ССЫЛКА

Прохоров А. А., Кучеренко В. З., Кудрин В. А. Предрейсовые медицинские осмотры локомотивных бригад.— М.: Транспорт, 1984.— 62 с.

АННОТАЦИЯ

Изложены принципы организации предрейсовых медицинских осмотров локомотивных бригад, показаны их место в общей системе профилактической работы медицинских учреждений и роль в повышении надежности управляющей деятельности машинистов как одного из факторов обеспечения безопасности движения поездов. Освещены эффективность и пути совершенствования предрейсовых медицинских осмотров.

Предназначена для руководящих инженерно-технических работников локомотивного хозяйства, профсоюзного актива, а также для врачей — организаторов здравоохранения.

ССЫЛКА

Организация работы локомотивных бригад на основе графика движения поездов. Тишкин Е. М. – М., Изд-во «Транспорт», 1968 г., 1—26.

АННОТАЦИЯ

Изложены результаты исследований по установлению закономерностей графика движения поездов, нормированию основных показателей, связанных с организацией труда и отдыха локомотивных бригад. Приведена методика расчета вспомогательного времени работы локомотивных бригад, в основу которой положен статистический анализ условий эксплуатации однопутных и двухпутных линий, математические методы теории массового обслуживания и статистического моделирования.