Главная Содержание книг Моделирование производственных процессов автомобильного транспорта. Учебное пособие. С. И. Коновалов, С. А. Максимов, В. В. Савин (2006, 244с.)

Фрагмент из кейса

Билл Джонс, президент и основатель корпорации Lyfann, Inc., производителя электрических щитов на Восточном Побережье, получил предложение о партнерстве от...
Брисбен — это столица шт. Квинсленд, Австралия. К северу от него располагается цепочка прибрежных городов, которые очень быстро растут. В 1988 г. Джордж...

Моделирование производственных процессов автомобильного транспорта. Учебное пособие. С. И. Коновалов, С. А. Максимов, В. В. Савин (2006, 244с.)

Font Size Larger Font Smaller Font
Рейтинг пользователей: / 0
ХудшийЛучший 
Материал из категории  Содержание книг (логистика, транспорт и др.)
01.05.2013 14:18

ССЫЛКА

 

Коновалов, С. И. Моделирование производственных процессов автомобильного транспорта : учеб. пособие / С. И. Коновалов, С. А. Максимов, В. В. Савин ; Владим, гос. ун-т. - Владимир : Изд-во Владим, гос унта, 2006. - 244 с.

 

АННОТАЦИЯ

 

Изложены основы теоретических и практических вопросов моделирования производственных процессов автомобильного транспорта. Особое внимание уделено вопросам обработки опытных данных, сводящихся к построению детерминированных и стохастических моделей, а также вопросам оптимизационного моделирования процессов автомобильного транспорта методами теории массового обслуживания, имитационного моделирования, линейного и динамического программирования, сетевого планирования.

Предназначено для студентов высших учебных заведений специальностей 190601 - автомобили и автомобильное хозяйство, 190603 - эксплуатация и обслуживание транспортных и технологических машин и оборудования, бакалавров и магистров, учащихся средних учебных заведений в области транспортных машин и транспортно-технологических комплексов для очного и заочного видов обучения. Может быть полезно инженерно-техническим работникам автомобильного транспорта.

По вопросам ознакомления с отдельными частями книги в электронном виде – обращаться email

 

 

СОДЕРЖАНИЕ

 

Введение

7

Глава 1. Общие принципы моделирования

9

1.1. Математические модели

9

1.2. Оптимизационное моделирование

11

1.3. Целевая функция. Критерий оптимизации

11

1.4. Основные этапы оптимизационного моделирования

12

1.5. Алгоритмы решения инженерных задач

15

1.6. Основные элементы алгоритмического языка QBasic

19

Контрольные вопросы

24

Глава 2. Математические модели на основе математических функций

25

2.1. Регрессионный анализ

25

2.2. Функциональные и корреляционные зависимости

26

2.3. Подбор формул по данным опыта методом наименьших квадратов

30

2.4. Множественная регрессия

34

2.5. Программные средства построения математических моделей

37

Контрольные вопросы

37

Глава 3. Статистическая обработка экспериментальных данных. вероятностные модели

38

3.1. Основные характеристики случайных величин

38

3.2. Законы распределения случайной величины

40

3.2.1. Законы распределения дискретной случайной величины

40

3.2.2. Законы распределения непрерывной случайной величины

43

3.3. Генеральная и выборочная совокупности и их характеристики

51

3.4. Обработка опытных данных выборочной совокупности

52

3.5. Статистическая оценка гипотез. Критерии согласия

55

3.6. Примеры обработки опытных данных вероятностными законами

58

3.6.1. Обработка опытных данных показательным законом распределения

58

3.6.2. Обработка опытных данных нормальным законом распределения

62

3.6.3. Обработка опытных данных по закону Вейбулла

68

3.7. Использование программных средств в расчетах

72

Контрольные вопросы

73

Глава 4. Моделирование случайных процессов

74

4.1. Случайные процессы и их классификация

74

4.1.1. Основные характеристики случайных процессов

76

4.1.2. Законы распределения случайных процессов

79

4.2. Потоки событий

82

4.3. Марковские случайные процессы

86

4.3.1. Случайный процесс с дискретными состояниями и дискретным временем

88

4.3.2. Случайный процесс с дискретными состояниями и непрерывным временем

91

4.3.3. Процесс «гибели» и «размножения»

94

4.4. Моделирование методами теории массового обслуживания

96

4.4.1. Классификация и показатели работы систем массового обслуживания

98

4.4.2. Характеристики систем массового обслуживания

102

4.5. Оптимизация числа оборотных агрегатов методами теории массового обслуживания

110

Контрольные вопросы

114

Глава 5. Статистическое имитационное моделирование

115

5.1. Общие положения метода статистического моделирования

115

5.2. Моделирование случайных чисел

118

5.2.1. Генерирование случайных чисел

118

5.2.2. Моделирование дискретной случайной величины

121

5.2.3. Моделирование непрерывной случайной величины

125

5.3. Решение задач теории массового обслуживания методом Монте-Карло

127

5.3.1. Частные вопросы моделирования случайных процессов системы массового обслуживания

127

5.3.2. Алгоритм решения задач по определению числовых характеристик систем массового обслуживания

131

5.3.3. Исследование характеристик функционирования станции технического обслуживания автомобилей (СТОА) методом Монте-Карло

134

5.4. Моделирование потребности предприятия в запасных частях

137

5.4.1. Статистическая модель управления запасами

138

5.4.2. Алгоритм процесса моделирования

139

5.5. Моделирование оптимальной периодичности технических воздействий

142

5.5.1. Имитационное моделирование оптимальной периодичности технических воздействий по допустимому уровню безотказности

143

5.5.2. Имитационное моделирование оптимальной периодичности технических воздействий по экономическим показателям

146

Контрольные вопросы

149

Глава 6. Моделирование методами сетевого планирования

150

6.1. Элементы сетевых графиков

150

6.2. Правила построения сетевых графиков

153

6.3. Процесс построения сетевых графиков

154

6.4. Расчет параметров сетевой модели

157

6.4.1. Расчет продолжительности полного пути

157

6.4.2. Расчет времени наступления событий

158

6.4.3. Расчет времени выполнения работ

160

6.5. Сетевой график ремонта автомобилей

162

6.6. Оптимизация и преимущества сетевых моделей

169

Контрольные вопросы

170

Глава 7. Моделирование методами динамического программирования

171

7.1. Общая постановка задачи динамического программирования

171

7.2. Принципы оптимизации задачи динамического программирования

172

7.3. Основное уравнение динамического программирования (уравнение Беллмана)

173

7.3.1. Предварительная (условная) оптимизация

175

7.3.2. Окончательная (безусловная) оптимизация

176

7.4. Задача о маршрутизации

177

7.4.1. Постановка задачи

177

7.4.2. Построение математической модели

177

7.4.3. Последовательность решения задачи

179

7.5. Задача замены оборудования

180

7.5.1. Постановка задачи

180

7.5.2. Построение математической модели

182

7.5.3. Последовательность решения задачи

183

Контрольные вопросы

188

Глава 8. Моделирование методом линейного программирования

189

8.1. Общие положения метода линейного программирования

189

8.2. Двойственная задача линейного программирования

191

8.3. Формулировка задачи линейного программирования

193

8.4. Геометрическая интерпретация решения задачи линейного программирования

194

8.5. Симплексный метод решения задач линейного программирования

195

8.5.1. Основные положения симплекс-метода

196

8.5.2. Алгоритм симплекс-метода

199

8.5.3. Решение задач линейного программирования

201

8.6. Оптимизация грузопотоков

204

8.6.1. Формулировка транспортной задачи

204

8.6.2. Последовательность решения «транспортной задачи»

205

8.6.3. Пример решения задачи

206

8.7. Разработка рациональных маршрутов перевозок массовых грузов на основании заявок договорной клиентуры

210

8.7.1. Постановка задачи

210

8.7.2. Разработка рациональных маршрутов

212

8.7.3. Расчет потребного числа подвижного состава на маршруте

214

Контрольные вопросы

215

Заключение

216

Приложения

217

Библиографический список

243

 

ЛИТЕРАТУРА

 

1. Акулин, И. Л. Математическое программирование в примерах и задачах / И. Л. Акулин. - М. : Высш. шк., 1993. - 336 с. - ISBN 5-06-002663-9.

2. Бедняк, М. Н. Моделирование процессов технического обслуживания и ремонта автомобилей / М. Н. Бедняк. - Киев : Выща шк., 1983. -130 с.

3. Боровиков, В. П. Прогнозирование в системе STATISTIKA в среде WINDOUS : учеб. пособие / В. П. Боровиков [и др.]. - М. : Финансы и статистика, 2000. - 384 с. -ISBN 5-279-01980-1.

4. Вентцель, Е. С. Исследование операций / Е. С. Вентцель. - М. : Наука, 1980.-208 с.

5. Вентцель, Е. С. Теория случайных процессов и ее инженерные приложения / Е. С. Вентцель [и др.]. - М. : Наука, 1991. - 384 с. - ISBN 5-02-014125-9.

6. Геронимус, Б. Л. Экономико-математические методы в планировании на автомобильном транспорте / Б. Л. Геронимус. - М. : Транспорт, 1977.-160 с.

7. Гмурман, М. И. Теория вероятностей и математическая статистика / М. И. Гмурман. - М. : Высш. шк., 1977. - 480 с.

8. Гнеденко, Б. В. Математические методы в теории надежности / Б. В. Гнеденко [и др.]. - М. : Наука, 1965. - 524 с.

9. Дьяконов, В. Л. Справочник по алгоритмам и программам на языке Бейсик для персональных ЭВМ / В. Л. Дьяконов. - М. : Наука, 1987. -238 с.

10. Завадский, Ю. В. Статистическая обработка эксперимента / Ю. В. Завадский. - М. : Высш. шк., 1976. - 270 с.

11. Завадский, Ю. В. Моделирование случайных процессов / Ю. В. Завадский. - М. : МАДИ, 1974. - 100 с.

12. Зарубкин, В. А. Оптимизация систем технического обслуживания в АТП / В. А. Зарубкин. - М. : ЦБМТК, 1976. - 126 с.

13. Иванова, В. М. Математическая статистика / В. М. Иванова [идр.].-М. :Высш. шк., 1981.-371 с.

14. Кожин, А. Н. Математические методы в планировании и управлении грузовыми автомобильными перевозками / А. Н. Кожин [и др.]. -М. : Транспорт, 1994. - 304 с. - ISBN 5-277-01780-1.

15. Колемаев, В. А. Теория вероятностей и математическая статистика : учеб. пособие для эконом, специальностей вузов / В. А. Колемаев [и др.]. -М. : Высш. шк, 1991.-400 с. -ISBN 5-06-0015445-9.

16. Колихман, И. Л. Динамическое программирование в примерах и задачах / И. Л. Колихман [и др]. - М. : Высш. шк., 1979. - 125 с.

17. Максимов, С. А. Математическое моделирование. Прикладные задачи : учеб. пособие / С. А. Максимов. - Владимир : Владим. гос. ун-т, 1997. - 192 с. - ISBN 5-89368-041-9.

18. Марченко, А. И. Программирование в среде TURBO PASCAL 7.0 / А. И. Марченко [и др.]. - Киев. : ВЕК, 1998. - 493 с. - ISBN 5-88547-065-0.

19. Мельникова, О. И. Начала программирования на языке Q Basic: учеб. пособие / О. И. Мельникова [и др.]. - М. : ЭКОМ, 1998. - 304 с. -ISBN 5-7163-0007-3.

20. Новиков, О. А. Прикладные вопросы теории массового обслуживания / О. А. Новиков [и др.]. - М. : Совет, радио, 1969. - 400 с.

21. Носач, В. В. Решение задач аппроксимации с помощью персональных компьютеров / В. В. Носач. - М. : МИКАП, 1994. - 382 с. - ISBN 5-85959-067-9

22. Палий, А. И. Автомобильные перевозки / А. И. Палий [и др.]. -М. : Транспорт, 1982. - 135 с.

23. Плис, А. И. Лабораторный практикум по высшей математике / А. И. Плис [и др.]. - М. : Высш. шк., 1994. - 416 с. - ISBN 5-06-002314-1.

24. Положение о техническом обслуживании и ремонте подвижного состава автомобильного транспорта. - М. : Транспорт, 1986. - 72 с.

25. Ракитин, В. И. Практическое руководство по методике вычислений с приложением программ для персональных компьютеров : учеб. пособие / В. И. Ракитин [и др.]. - М. : Высш. шк., 1998. - 383 с. - ISBN 5-06-003342-2.

26. Технология выполнения регламентных работ первого и второго технического обслуживания автомобиля ЗИЛ-130 / Центравтотех; руководитель работы И. Д. Тополянский. - М. : Транспорт, 1978. - 135 с.

27. Федоренко, Ю. Алгоритмы и программы на QBasic : учеб. курс / Ю. Федоренко. - СПб. : Питер, 2002. - 228 с. - ISBN 5-318-00693-0.

28. Филипс, Д. Методы анализа сетей / Д. Филипс, А. Гарсия-Диас. -М. :Мир, 1984.-496 с.




Последние похожие материалы:
Более поздние похожие материалы:

Обновлено 10.01.2017 07:12
 

Последние новости на сайте

Элеваторы для обработки зерновых культур находят широкое применение в фермерских хозяйствах, аграрных предприятиях. С их помощью...
Давайте розглянемо різні типи ламп та основні параметри, які важливо враховувати при їх...

Авторский сайт в сфере логистики Logistics-GR

Пример материалов из категории "Задачи по логистике"

исходные данные к расчету: время в наряде = 12 ч, нулевые пробеги = 4 км, = 5 км. Техническая скорость = 25 км/ч. Расстояние...
Компания JL Francisco & Partners занимается оптовым бизнесом с фруктами в регионах, через которые протекает река Рио-дель-Плато. В...

Facebook-страница

Фрагмент из задачи

Произвести расчет для сдельной, переменной и для схемы расчета на условную расчетную единицу транспортной работы. Исходные данные для расчета: — тарифная...
Рассчитать параметры системы с установленной периодичностью пополнения запасов до постоянного уровня. Потребность в материале...

 

Группа на Linkedin

(более 4000 участников)

Группы на Facebook

 

Узнать о проекте Logistics-GR

 youtube-канал  

 

Результаты тестов

Последние результаты
<-->Стоит ли Вам выбирать профессию менеджера по логистике? 64.00 %
<->(Лог-М) Тема 10. Складська логістика (10 тест.завдань) 40.00 %
<->(Log) Test 01. Warehouse and Logistics (10 tests) 90.00 %
Перейти к тестам
Проект работает
15 years, 0 months, 24 days.
Джон Притчард (John Pritchard) постоянно совершает покупки для компании Penwynn Motors. Спрос на печатные формы постоянный...
За месяц (30 дней) через склад прошло = 10000 т груза, причем 3000 т груза хранилось 10 дней, 2000 т — 5 дней, 4000 т — 8 дней и 1000 т — 7 дней. Емкость...
Допустим, что с базы А необходимо доставить продукцию потребителям C и D. К обоим потребителям автомобиль может сделать за время в наряде...
Рассчитать интервал времени между заказами, если потребность в трубах за 2005 г. составляет 2500 т, а оптимальный размер заказа 140...
Общая схема метода дерева решений подразумевает выполнение следующих его этапов. 1. Построение дерева решений применительно к соответствующей задаче...
В зависимости от решаемой задачи в практике планирования перевозок для получения оптимальных решений применяют различные математические методы. В связи с...
В справочнике [161] классификация моделей проводится уже по 45 элементам. Укрупненно она различает модели по - числу номенклатур; - числу складов, -...
На рис. 9.13 приведена графическая интерпретация модели двух уровней (Qз, Qmax). В системе двух уровней (Qз, Qmax), которую часто в зарубежной литературе...
Для многих видов продуктов в качестве предварительного показателя спроса на него мы можем использовать численность населения в регионе. Так, численность...
В 1988 г. отдел, занимающийся счетами к оплате в Ford of America, имел 500 сотрудников, работающих на основе обычных стандартов бухгалтерского учета. Для...
Millicra Electronic Components — крупный поставщик запасных частей для автомобильной отрасли. До 1997 г. ее операции в основном осуществлялись в...
Perman Frere — небольшой производитель, располагающийся в Брюсселе. Большую часть своей продукции экспортирует и для этого имеет склад готовой продукции...

Logistics-GR - теория и практика логистики и транспорта

Copyright © 2009 - 2024. При использовании материалов сайта - гиперссылка обязательна. All Rights Reserved. По всем вопросам обращаться - email