Нормальное распределение (2002, 512с., GRF0116)

Когда говорят о вероятности наступления тех или иных событий, предполагают существование центра распределения, который отражает среднюю частоту наступления всех этих событий. Так и в управлении запасами: хотя вариантов частотного распределения существует великое множество, основу составляет нормальное распределение.

В графическом изображении нормальное распределение имеет форму симметричной колоколообразной кривой, как показано на рис. 4.10.

Рис. 4.10. Нормальное распределение

Средняя, медиана (середина ряда значений) и мода (наиболее часто наблюдаемое значение) совпадают. Именно совпадение этих трех показателей позволяет обозначить частотное распределение как нормальное.

Прогнозы при нормальном распределении строятся на основе среднего квадратического (стандартного) отклонения от центра распределения. Среднее квадратическое отклонение — это показатель дисперсии событий внутри определенного интервала кривой нормального распределения. Применительно к управлению запасами событием является количество проданных единиц в день, а дисперсия — это характеристика изменчивости (вариации) показателя дневного объема продаж.

Источник: Транспортная логистика: Учебник для транспортных вузов. / Под общей редакцией Л.Б. Миротина. — М.: Издательство «Экзамен», 2002. — С. 217 (512 с.)