Математические методы (2006, 560с., VV0014-08)

Математические методы (выводы)

1. Проблема повышения эффективности перевозок грузов связана с широким применением методов классической и современной математики для решения прикладных задач. По своему характеру все решаемые на транспорте задачи делятся на три класса: разработка технологических процессов перевозки грузов; оперативное планирование и управление перевозками; учет и статистика.

2. В настоящее время инженеру по организации перевозок и управлению на транспорте необходима математическая культура. Он должен иметь четкое представление о математическом аппарате решения организационно-управленческих задач и использования их на практике (уметь математически грамотно сформулировать задачу, составить математическую модель, понимать технику расчетов и полученные результаты).

3. Разработка технологических процессов перевозки грузов связана с линейным программированием: с определением кратчайших расстояний между пунктами транспортной сети; составлением рациональных маршрутов при перевозке массовых грузов; с закреплением потребителей за поставщиками; с рациональным использованием различных моделей автомобилей на перевозках различных грузов и др.

При разработке технологических процессов перевозок грузов основное внимание должно уделяться на формулировку задач и технику расчетов (выбору критерия оптимальности, подготовке данных, технико-экономическому анализу полученных результатов, экономической интерпретации результатов решения).

4. Методы линейного программирования позволяют не только установить последовательность действий для нахождения кратчайших путей получения оптимальных численных значений управляемых переменных, но и знать, в каком интервале можно менять входные параметры без существенного отклонения от найденного оптимума и без значительного нарушения структуры базиса, формирующего оптимальное решение.

5. Процесс автомобильных перевозок грузов представляет собой систему массового обслуживания, для которой характерны следующие особенности: моменты прибытия отдельных единиц подвижного состава в пункты погрузки-разгрузки, как правило не могут быть абсолютно точно предсказаны; длительность их обслуживания в этих пунктах сильно меняется как от вида перевозимых грузов, так и от размещения перевозок по времени; погрузочно-разгрузочные посты имеют не одинаковую загрузку, и в результате сильно загруженные промежутки времени чередуются с промежутками слабой загрузки. Поэтому возникающие потери от этих факторов могут быть предсказаны с помощью математического аппарата теории массового обслуживания.

6. Математический аппарат теории вероятности и теории массового обслуживания широко используются в теории игр - разделе математики, в которых изучаются математические модели принятия оптимальных решений в условиях конфликта.

В реальной жизни большинство решений принимается в условиях неполноты, неточности и неопределенности информации. Поэтому моделирование возникающих ситуаций повышает достоверность протекания перевозочных процессов и способствует повышению их эффективности.

Источник: Грузовые автомобильные перевозки: Учебник для вузов / А. В. Вельможин, В. А. Гудков, Л. Б. Миротин, А. В. Куликов. - М: Горячая линия - Телеком, 2006. - С. 512-513 (560 с.)