Обобщенная классификация факторов неопределенности (2006, 176с., MET0008-03)

Функционирование ЛЦ происходит, как правило, в условиях воздействия различных факторов неопределенности (внутренних, внешних, объективных, субъективных и т. п.) [16, 177, 182, 183, 185, 197, 219] (рис.23).

Рис. 23. Обобщенная классификация факторов неопределенности

Неопределенность среды характеризует ограниченность наших знаний о природе изучаемых объектов. В этих случаях, как правило, неизвестные факторы представляют собой обычные объекты изучения теории вероятности. При этом предполагается, что статистические характеристики этих факторов известны или потенциально могут быть получены. Следует отметить, что во многих случаях невозможно математическое описание степени влияния различных факторов на процесс достижения цели, либо же это описание будет сделано с недостаточной степенью точности и достоверности. Это связано с тем, что процессы в ЛЦ, как правило, носят неповторяющийся, нестационарный характер, а также с отсутствием или неполнотой необходимой ретроспективной статистической информации.

Поведенческая неопределенность обусловлена активностью агентов (предприятий) и центра (органа координации ПЛС) и их предпочтениями (интересами). Анализ неопределенности данного вида базируется на мультиагентных системах, игровых моделях, методе нечеткой логики. В данных подходах реализуются принципы управления конфликтами, а также учета «мягких», трудно формализуемых факторов, таких как доверие, репутация и т. д.

Неопределенность целей, иными словами — многокритериальность, связана с невозможностью однозначного формулирования цели и условия соответствующих задач планирования и управления ВП. Для решения многокритериальных задач большой размерности с необходимой скоростью счета в настоящее время широко используются нейронные сети, генетические алгоритмы, АСО-алгоритмы и мультиагентные системы.

Особыми и еще недостаточно изученными являются персоналистическая и логическая неопределенности. Они отражают неопределенность знаний и мышления человека, а также неопределенность знаний и выводов в искусственных интеллектуальных системах (Соколов, Резников, Поляк). Рассмотрение этих факторов неопределенности является чрезвычайно важным, так как они обусловливают возникновение управленческого риска, то есть риска принятия неверного решения.

Источник: Иванов Д. А. Логистика. Стратегическая кооперация / Дмитрий Иванов. — М.: Вершина, 2006. – C. 102-104 (176 с.)