Фрагмент из кейса
Определение потенциала транспортного обслуживания участников логистической системы (Горяинов А.Н.) Статья (2009-095) |
Материал из категории Публикации On-line | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
11.12.2017 10:24 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Метки (тэги, tags): Определение потенциала транспортного обслуживания участников логистической системы [Determining the potential of transport services for participants in the logistics system; Визначення потенціалу транспортного обслуговування учасників логістичної системи]
Аннотация. В статье рассматриваются вопросы работы транспорта в логистических системах с позиции оценки потенциала. Сформирована основа метода определения потенциала транспортного обслуживания, в основе которого положена модель оценки потенциала. Рассмотрен пример определения значений потенциалов по критериям транспортная работа и затраты на транспортировку. Анотація. У статті розглядаються питання роботи транспорту в логістичних системах з позиції оцінки потенціалу. Сформована основа методу визначення потенціалу транспортного обслуговування, в основі якого покладено модель оцінки потенціалу. Розглянуто приклад визначення значень потенціалів за критеріями транспортна робота і витрати на транспортування. Abstract. The article deals with the work of transport in logistics systems from the perspective of potential assessment. The basis of the method for determining the potential of transport services, which is based on the model of potential assessment, is formed. An example of determining the values of potentials by the criteria for transport work and transportation costs is considered.
Актуальной проблемой на современном этапе развития логистики является формирование моделей и методов управления логистическими бизнес-процессами [1]. При этом следует учитывать, что повышение эффективности транспортного обслуживания потребителей тесно связано с применением методов логистики – принимаемые решения о функционировании логистических систем приводят к изменениям характеристик работы транспорта. Вследствие этого необходимы инструментальные средства, которые позволяют определять характеристики производимых изменений в логистических системах относительно транспорта. Поэтому актуальным является проведение исследований по оценки транспортного обслуживания в логистических системах. Одной из важных задач логистики, решение которой значительно оказывает влияние на работу транспорта, является определение места расположения склада (логистического центра). В литературных источниках представлены различные методы и модели, которые позволяют решать указанную задачу (согласно [1-3]): метод прямого счета, метод пробной точки, метод «центра тяжести», метод из восьми шагов Шменнера к выбору места, модель Вон Тунена, модель Гувера, модель Гринхата, микроанализ размещения складов, планарные модели, модели складирования, сетевые модели, дискретные модели, экспертные методы и др. Указанные методы и модели имеют определенные преимущества и недостатки. Однако, в качестве общего недостатка можно указать отсутствие связи с вопросами оценки потенциала транспортного обслуживания участников логистической системы. Целью данной статьи является формирование метода по определению потенциала транспортного обслуживания участников логистической системы при решении задачи выбора места расположения склада. Предлагается представить потенциал транспортного обслуживания участников логистической системы () следующим образом:
, (1)
где – виды потенциалов, которые оцениваются в рамках транспортного обслуживания; – коэффициенты значимости отдельных видов потенциалов. Данные коэффициенты могут определяться на основании экспертных оценок и делиться на различные группы в зависимости от классификационных признаков (например, от размера логистической системы, от характеристик материального потока и др.). Значение отдельного вида потенциала предлагается определять следующим образом:
, (2)
где – числовые значения показателя (критерия), который оценивает n-й вид потенциала в рамках транспортного обслуживания. Далее более подробно рассмотрим применение предложенных моделей на примере использования таких критериев: транспортная работа и затраты на транспортировку. В качестве примера транспортной схемы принята следующая – рис.1.
Рис. 1. Транспортная схема (без распределительного склада)
Значение потенциала по критерию транспортная работа () и критерию затраты на транспортировку () будет определяться по формулам:
, (3) , (4)
где – числовые значения транспортной работы соответственно до введения распределительного склада и после, кор*км (коробок на км); – числовые значения затрат на транспортировку соответственно до введения распределительного склада и после, грн. Значения транспортной работы определяются по формулам [4]:
, (5) , (6)
где – расстояние между j-м поставщиком товаров и i-м потребителем, км, , ; – объем завоза товаров от j-го поставщика товаров до i-го потребителя, коробок за день (кор./дн); – соответственно объем завоза товаров до i-го потребителя и объем вывоза товаров от j-го поставщика товаров, коробок за день (кор./дн). – расстояния между распределительным складом и соответственно между i-м потребителем и j-м поставщиком товаров, км.
Значения затрат на транспортировку определяются по формулам (на основании [4]):
, (7) + , (8)
где – стоимость работы транспорта при обслуживании участников логистической системы без распределительного склада, грн/ч; – стоимость работы транспорта при обслуживании участников логистической системы с распределительным складом соответственно на участках «склад – потребитель» и «поставщик – склад», грн/ч; – техническая скорость, км/ч. Следует отметить, что стоимость работы транспорта зависит от ряда характеристик транспортного средства и цен на используемые материалы. В рамках данной работы примем следующие значения (с учетом [5]):
, (9) , (10) , (11)
где - объем завоза товаров от j-го поставщика товаров до i-го потребителя, тонн за день (т/дн.). - соответственно объем завоза товаров до i-го потребителя и объем вывоза товаров от j-го поставщика товаров, тонн за день (т/дн.). – стоимость 1л топлива, грн. Следует учитывать, что использование формул (9-11) имеет ограничения, которые связаны с диапазоном ограничений этих регрессионных зависимостей. Однако для решения рассматриваемой задачи это не является существенным. Далее, задаваясь исходными данными, можно определить значения соответствующих критериев потенциалов. Пример таблиц с данными приведен в табл. 1, 2. Место расположения распределительного склада определялось на основании метода «центр тяжести» по координатам участников логистической системы и объемам завоза (вывоза) продукции.
Таблица 1 – Результаты расчета транспортной работы
Таблица 2 – Результаты расчета затрат на транспортировку
Используя формулы (1, 3, 4) и данные табл. 1, 2 можно определить значения потенциалов транспортного обслуживания при использовании распределительного склада с выбранным методом расположения (значения коэффициентов значимости приняты следующие – для транспортной работы 0,2, для затрат на транспортировку – 0,8).
, , .
Проведенные исследования позволяют сделать следующие выводы: 1. Существующие подходы не позволяют проводить комплексную оценку потенциала транспортного обслуживания с учетом решения отдельных задач логистических систем. 2. Предложены модели определения потенциала транспортного обслуживания, которые позволяют учесть оценку различных критериев работы транспорта. 3. Сформированы основные черты метода определения потенциала транспортного обслуживания участников логистической системы. Основой метода являются модели определения потенциалов работы транспорта. 4. Исследования на модели логистической системы позволили установить возможность существования разнонаправленных потенциалов, т.е. наличие одновременного увеличения значения потенциала одного вида и уменьшения значения потенциала другого вида. 5. В дальнейшем целесообразно расширить круг возможных потенциалов, которые оценивают работу транспорта, и разработать шкалу деления систем транспортного обслуживания по различным классификационным признакам.
Библиографический список 1. Модели и методы теории логистики. Под ред. В.С.Лукинского. – СПб.: Питер, 2007. – 448 с. 2. Дыбская В.В., Зайцев Е.И., Сергеев В.И., Стерлигова А.Н. Логистика. – М.: Эксмо, 2008. – 944 с. 3. Гаджинский А.М. Логистика. – 4-е изд., перераб и доп. – М.: Маркетинг, 2001. – 396 с. 4. Горяїнов О.М. Практика вантажних перевезень і логістики. – Харків: Вид-во «Кортес-2001», 2008. – 323 с. 5. Горяїнов О.М., Рославцев Д.М. Автотранспорт в логістичних системах і ланцюгах. Монографія. – Харків: НТМТ, 2009. – 344 с.
Публикация подготовлена по материалам: Горяинов А.Н. Определение потенциала транспортного обслуживания участников логистической системы // Вестник ТулГУ. Отв.ред. Н.Н.Фролов. Серия: Автомобильный транспорт. Вып.2.- Тула: ТулГУ, 2009. - С.31-37.
Метки (тэги, tags): Последние похожие материалы:
Более поздние похожие материалы:
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Обновлено 11.12.2017 11:04 |
Последние новости на сайте
Пример материалов из категории "Задачи по логистике"
Facebook-страница
Фрагмент из задачи
Результаты тестов
Последние результаты | ||
---|---|---|
<-->Стоит ли Вам выбирать профессию менеджера по логистике? | 64.00 % | |
<->(Лог-М) Тема 10. Складська логістика (10 тест.завдань) | 40.00 % | |
<->(Log) Test 01. Warehouse and Logistics (10 tests) | 90.00 % |
Перейти к тестам |