Главная Задачи по логистике Задача по обоснованию оптимальной площади складов на предприятии (логистика) (1027-003)

Продающие страницы, повышение конверсии

Фрагмент из кейса

Стив Ротель работал менеджером по закупкам одного из подразделений Корпорации Krause, расположенного на Среднем Западе США. Как-то осенью его компания...
Будучи менеджером инженерной службы Victoria Hospital в Лондоне, Онтарио, Марк Грейг входил в состав группы, отвечавшей за состояние медицинской техники в...

Подписаться

Рассылки Subscribe.Ru
RSS лента с сайта Logistics-GR

Разместить рекламу на сайте



Задача по обоснованию оптимальной площади складов на предприятии (логистика) (1027-003)

Font Size Larger Font Smaller Font
Рейтинг пользователей: / 0
ХудшийЛучший 
Материал из категории  Задачи по логистике (транспорт, логистика)
07.08.2018 16:17

Ссылка на данный материал: Задача по обоснованию оптимальной площади складов на предприятии (логистика). Номер задачи – 1027-003. Версия 01. [Электронный ресурс]. Разработка Интернет-версии: Горяинов А.Н., 2018. (режим доступа – www.logistics-gr.com )

 

Задача

Грузооборот склада за год Q — 150 тыс. т;

период поступления материалов T — 365 сут;

средняя масса одной партии d — 455 т;

средний срок хранения {t_{HR}} — 10 сут;

допустимая нагрузка на 1 м2 площади склада q — 1 т;

стоимость содержания 1 м2 склада {S_1} — 10 руб.;

потери от отказа в приеме груза {S_2} — 500 руб/сут.

Под заявкой понимаем партию груза, поступающую на склад. Обслуживание заключается в хранении груза на складе. Аппарат обслуживания — складская ячейка, площадь ячейки 455 м2, поток заявок простейший.

Найти оптимальную площадь склада. 

  

Решение:

 

1. Определим интенсивность (плотность) потока заявок, партий в сутки:

 

\lambda  = \frac{Q}{{d \cdot T}} = \frac{{150000}}{{455 \cdot 365}} = 0,9

 

2. Вычислим интенсивность обслуживания:

 

\mu  = \frac{1}{{{t_{HR}}}} = \frac{1}{{10}} = 0,1

 

3. Рассчитаем площадь склада, необходимую для работы при регулярном поступлении и выдаче груза. Если работа склада и движение через него материальных ресурсов были бы регулярными, то есть детерминированными, полезная площадь склада составила бы, м2:

 

F = \frac{Q}{{q \cdot {N_{OB}}}},           (4)

 

где {N_{OB}} — число оборотов за год:

 

{N_{OB}} = \frac{{365}}{{{t_{HR}}}}            (5)

 

Отсюда следует, что

 

F = \frac{{Q \cdot {t_{HR}}}}{{q \cdot 365}} = \frac{{150000 \cdot 10}}{{1 \cdot 365}} = 4110 м2           (6)

 

При площади ячейки 455 м2 для работы склада в детерминированном режиме достаточно 9 ячеек (4110 : 455). Однако на практике материальные ресурсы поступают на склад стихийно, поэтому необходимо иметь резерв складской площади.

4. Используем формулу Эрланга

 

{P_k} = \left[ {\frac{1}{{k!}} \cdot {{\left( {\frac{\lambda }{\mu }} \right)}^k}} \right]/\left[ {1 + \frac{\lambda }{\mu }} \right. +

 + \frac{1}{{2!}} \cdot {\left( {\frac{\lambda }{\mu }} \right)^2} + ... + \left. {\frac{1}{{k!}} \cdot {{\left( {\frac{\lambda }{\mu }} \right)}^k}} \right],

 

где {P_k} — вероятности состояния системы 0 < n < k ( {P_0} — вероятность того, что все аппараты обслуживания свободны; {P_1} — занят один аппарат; {P_2} — занято два аппарата; {P_n} — занято n аппаратов; {P_k} — заняты все k аппараты обслуживания или вероятность отказа в обслуживании); \lambda  — плотность потока заявок; \mu  — величина, обратная среднему времени обслуживания одной заявки (интенсивность обслуживания).

 

По формуле Эрланга рассчитаем вероятность отказа в приеме груза на склад при различном числе ячеек начиная с n = 10. Для 10 ячеек формула принимает вид:

 

 {P_{10}} = \left[ {\frac{1}{{10!}} \cdot {{\left( {\frac{{0,9}}{{0,1}}} \right)}^{10}}} \right]/\left[ {1 + \frac{{0,9}}{{0,1}} + } \right.

\left. { + \frac{1}{{2!}} \cdot {{\left( {\frac{{0,9}}{{0,1}}} \right)}^2} + ... + \frac{1}{{10!}} \cdot {{\left( {\frac{{0,9}}{{0,1}}} \right)}^{10}}} \right] = 0,168

 

Аналогично определим значения . Полученные данные запишем в таблицу 28.

 

Таблица 28. Результаты расчета вероятности отказа в приеме груза для складов различной площади

Число ячеек, n

10

11

12

13

14

Вероятность отказа в приеме груза, {P_k}

0,168

0,121

0,083

0,054

0,034

Полезная площадь склада с дополнительными ячейками, м2

4550

5005

5460

5915

6370

 

5. Определим полезную площадь склада с учетом дополнительных ячеек, м2:

 

 \begin{array}{l}
{F_{10}} = 455 \cdot 10 = 4550;\\
{F_{11}} = 455 \cdot 11 = 5005
\end{array}

и т. д.

Результаты расчетов также запишем в таблицу 28.

 

С увеличением складской площади вероятность отказа в приеме груза будет уменьшаться. Однако увеличение складской площади требует дополнительных затрат. Поэтому обоснованный вывод об оптимальном размере складской площади можно сделать на основании сопоставления расходов на содержание склада и потерь, вызванных отказом в приеме груза.

6. Определим издержки на содержание дополнительной площади склада {F_q} \cdot {S_1}, потери от отказа в приеме грузов (365 \cdot {P_k} \cdot {S_2}) и общие потери ({S_{OBS}}), руб.:

 

 {S_{OBS}} = {F_q} \cdot {S_1} + 365 \cdot {P_k} \cdot {S_2} \to \min

 

Для числа ячеек 10

 

 {S_{OBS10}} = 455 \cdot 10 + 365 \cdot 0,179 \cdot 500 = 4550 + 30660 = 35210

 

Результаты расчетов занесем в таблицу 29.

 

Таблица 29. Результаты расчета издержек для складов различной площади

Число ячеек, n

Полезная площадь склада F,

м2

Резерв-ные площади {F_q}. м2

Издержки на содержа-ние резервных площадей {F_q} \cdot {S_1}, руб.

Вероятность отказа в приеме груза {P_k}

Продол-жительность отказа {P_k} \cdot 365, сут в год

Годовые убытки от отказа в приеме груза, руб.

Годовые суммар-ные издержки, руб.

10

4550

455

4550

0,168

61,320

30660

35210

11

5005

910

9100

0,121

44,165

22082,5

31182,5

12

5460

1365

13650

0,083

30,295

15147,5

28797,5

13

5915

1820

18200

0,054

19,710

9855

28055

14

6370

2275

22750

0,034

12,410

6205

28955

 

Анализ полученных данных показывает, что оптимальная полезная складская площадь в рассматриваемом случае — 5915 м2. При этом суммарные издержки на содержание резервной складской площади и от убытков при отказе в приеме грузов будут минимальными.

Следует обосновать мероприятия, которые позволили бы повысить эффективность работы склада.

 

Вспомогательные материалы

Файл расчетов в Excel

 Z1027-003-01

 

Тесты

1. Как увеличение числа ячеек на складе влияет на вероятность отказа в приеме груза:

А) Вероятность отказа в приеме груза уменьшается.

Б) Вероятность отказа в приеме груза увеличивается.

В) Вероятность отказа в приеме груза может уменьшаться и увеличиваться (могут иметь оптимум).

 

2. Как изменение числа ячеек на складе влияет на годовые суммарные издержки:

А) Годовые суммарные издержки могут уменьшаться и увеличиваться (могут иметь оптимум).

Б) Годовые суммарные издержки увеличиваются.

В) Годовые суммарные издержки уменьшаются.

 

Источники:

1. Ворожейкина Т. М., Игнатов В. Д. Логистика в АПК. — М.: КолосС, 2007. — С. 161-166 (184 с.)

 




Последние похожие материалы:
Более поздние похожие материалы:

Обновлено 02.12.2018 14:52
 

Последние новости на сайте

LOGISTICS SUMMER CAMP 2020 - літній бізнес-табір для професіоналів та управлінців логістики та ланцюгів постачання, генеральних директорів та власників...
Logistics Innovation Forum 2020 – ключовий щорічний професійний бізнес-форум лідерів галузі, учасників ринку транспортної та складської...

Авторский сайт в сфере логистики Logistics-GR

Пример материалов из категории "Задачи по логистике"

Рассчитайте необходимое количество кранов, если за сутки необходимо переработать 600 т груза, производительность крана составляет 20...
Дженет Лонг (Janet Long) — сотрудник по закупкам в Overton Travel Group. Она зарабатывает 16000 ф. ст. в год; другие затраты...

Facebook-страница

Фрагмент из задачи

Определить выгодность применения автомобиля грузоподъемностью 5,0 т по сравнению с автомобилем 4,0 т при следующих условиях:...
Изучение метода определения срока (точки) замены транспортного средства, основанного на точном учете затрат на ремонт в...

 

Подписка на RSS-ленту

RSS лента с сайта Logistics-GR 

Группа на Linkedin

(более 4000 участников)

Группы на Facebook

Кафедра транспортных технологий и логистики (группа на facebook)

Сайт кафедры  Кафедра ТТЛ

Сайт университета  ХНТУСХ

Узнать о проекте Logistics-GR

 youtube-канал  

Результаты тестов

Последние результаты
<-->Стоит ли Вам выбирать профессию менеджера по логистике? 73.00 %
<-->Стоит ли Вам выбирать профессию менеджера по логистике? 76.00 %
<-->Стоит ли Вам выбирать профессию менеджера по логистике? 61.00 %
Перейти к тестам
Проект работает
11 years, 6 months, 15 days.

Рассчитайте оборот склада за месяц работы при следующих условиях: через склад прошло 20000 т груза, причем 8000 т груза хранилось 5...
Рассчитать интервал времени между заказами, если потребность в трубах за 2005 г. составляет 2500 т, а оптимальный размер заказа 140...
Определить: коэффициент использования грузоподъемности вагона (), коэффициент вместимости вагона (), коэффициент тары в вагоне (),...
Определить экономичный размер заказа, если расходы на поставку единицы материалов составляют 8,33 денежной единицы/единицу,...
График распределения простоев автомобилей (рис. 124) составлен для маршрутов, включающих от 30 до 50 пунктов завоза. Данные хронометражных наблюдений,...
Сокращение времени доставки товаров потребителям в некоторой локальной территории требует значительного увеличения числа складов в дистрибутивной сети....
Важнейшим условием стабильности загрузки пропускных и провозных способностей национальных подразделений региональной производственной инфраструктуры...
Грунтуючись на викладених тенденціях, стратегічних напрямах розвитку, динамічних та концептуальних засадах, загалом можна розглядати такі типи...
Московский книжный магазин ООО «Адонис» находится недалеко от станции метро «Филевский парк». Можно сказать, что это небольшой районный магазин....
Логистика как наука, позволяющая рационализировать, направлять и ускорять материальные и иные экономические потоки, находит все большее применение в...
В 2001 г. группа, специализирующаяся на операционном менеджменте в бизнес-школе Warwick Business School, провела исследование, чтобы выявить, какие...
International Business Systems — самый крупный международный продавец программного обеспечения, применяемого для управления цепями поставок. Ее акции...

Logistics-GR - теория и практика логистики и транспорта

Copyright © 2009 - 2020. При использовании материалов сайта - гиперссылка обязательна. All Rights Reserved. По всем вопросам обращаться - email

Рассылка 'RSS лента с сайта Logistics-GR' Баннер