Главная Содержание книг Вероятностно-статистические методы на автотранспорте. Галушко В. Г. (1976, 232с.)

Фрагмент из кейса

Российское судоходное предприятие специализируется на перевозках массовых (навалочных и насыпных) грузов из российских портов за рубеж обладая небольшим...
Компания Accenture разработала клиенто-ориентированный инструмент моделирования и поддержки принятия решений по управлению запасами, чтобы помочь...

Вероятностно-статистические методы на автотранспорте. Галушко В. Г. (1976, 232с.)

Font Size Larger Font Smaller Font
Рейтинг пользователей: / 0
ХудшийЛучший 
Материал из категории  Содержание книг (логистика, транспорт и др.)
21.05.2011 15:58

ССЫЛКА

 

Вероятностно-статистические методы на автотранспорте. Галушко В. Г. Киев: Издательское объединение «Вища школа», 1976. - 232 с.

 

АННОТАЦИЯ

 

В учебном пособии изложены основные методы теории вероятностей и математической статистики, применяемые для решения различных задач на автотранспорте. Даны рекомендации по установлению законов распределения случайных величин, подбору эмпирических зависимостей по методам Чебышева и наименьших квадратов, математическому прогнозированию, способам получения псевдослучайных чисел на ЭВМ для моделирования по методу Монте-Карло. Приведены основные сведения о корреляционном и регрессионном анализе, включая линейную, нелинейную и множественную корреляции, частные коэффициенты детерминаций.

Предназначено для студентов вузов, обучающихся по специальности «Экономика и организация автомобильного транспорта», аспирантов и преподавателей высших технических учебных заведений. Может быть полезно экономистам, инженерно-техническим работникам автотранспорта.

По вопросам ознакомления с отдельными частями книги в электронном виде – обращаться email

 

СОДЕРЖАНИЕ 

 

Глава I. Элементы теории вероятностей

 

1. Основные понятия теории вероятностей

3

2. Случайная величина

6

3. Плотность распределения

10

4. Числовые арактеристики случайных величин

11

Глава II. Основные задачи математической статистики

 

1. Предмет теории математической статистики

17

2. Методы установления законов распределения

19

3. Последовательность построения законов распределения

21

4. Критерии согласия (Пирсона и Колмогорова)

29

Глава III. Непрерывные распределения случайных величин

 

1. Равномерное распределение

31

2. Нормальный закон распределения

33

3. Распределение Грама-Шарлье

40

4. Логарифмически нормальное распределение

44

5. Гамма-распределение

47

6. Распределение Эрланга

50

7. Показательное распределение

53

8. Распределение X2

56

9. Распределение Стьюдента

58

10. Распределение Релея

60

11. Распределение Вейбулла

63

12. Распределение Максвелла

67

13. Бета-распределение

69

14. Аппроксимация эмпирических распределений семействами кривых Джонсона и Пирсона

73

15. Использование кусочно-аппроксимирующих зависимостей для описания кривых распределения

76

Глава IV. Дискретные распределения

 

1. Распределение Пуассона

79

2. Биномиальное распределение

83

3. Геометрическое распределение

84

Глава V. Усеченные распределения

 

1. Общие положения

87

2. Усеченное нормальное распределение

88

3. Усеченное распределение Коши

91

Глава VI. Вероятностно-статистические методы решения некоторых задач на автотранспорте

 

1. Определение вероятности попадания случайной величины на заданный участок

96

2. Выборочные наблюдения и размер выборки

99

3. Доверительные оценки и методы их определения

102

Глава VII. Применение методов статистического моделирования на автотранспорте

 

1. Сущность методов моделирования и область его применения

107

2. Метод статистических испытаний (метод Монте-Карло)

113

3. Способы получения на ЭВМ псевдослучайных чисел с заданным законом распределения

116

4. Получение равномерно распределенных чисел

117

5. Метод Неймана

120

6. Получение псевдослучайных чисел, распределенных по нормальному закону

121

7. Получение псевдослучайных чисел по экспоненциальному закону

123

8. Специальные способы получения псевдослучайных чисел для некоторых часто встречающихся непрерывных распределений

125

9. Получение псевдослучайных чисел по дискретным законам

127

10. Основные этапы построения модели

128

11. Формулирование замысла модели

130

12. Реализация модели

131

13. Результаты моделирования

133

14. Моделирование движения автомобиля на ЭВМ с использованием метода Монте-Карло

133

Глава VIII. Выравнивание статистических данных и математическое прогнозирование

 

1. Выравнивание по методу Чебышева

136

2. Выравнивание и прогнозирование с использованием метода наименьших квадратов

143

3. Прогнозирование с использованием аппроксимирующих функций (кривая Гомперца и логистическая)

162

4. Прогнозирование логистической кривой с помощью полулогарифмической бумаги

171

Глава IX. Статистические методы корреляции и регрессии

 

1. Сущность корреляционного и регрессионного анализа и область его применения на автотранспорте

175

2. Статистические методы выражения зависимости между явлениями

176

3. Элементарные методы установления связи между явлениями

178

4. Коэффициент корреляции

180

5. Прямые регрессии

188

6. Коэффициент корреляции рангов

190

7. Корреляционное отношение и кривые регрессии

193

8. Множественная корреляция

196

9. Коэффициент множественной корреляции

200

10. Частные коэффициенты корреляции

203

11. Коэффициент детерминации

206

Приложения

210

Литература

227

 

ЛИТЕРАТУРА

 

1. Абезгауз Г. Г. и др. Справочник по вероятностным расчетам. М., Воениздат, 1970.

2. Афанасьев Л. Л., Цукерберг СМ. Автомобильные перевозки. М., «Транспорт», 1973.

3. Бабков В. Ф. Дорожные условия и безопасность движения. М., «Транспорт»,   1970.

4. Бакаев А. А., Костина Н. И., Яровицкий Н. В. Автоматные модели экономических систем. К., «Наукова думка», 1970.

5. Бедняк М. Н. Определение нормы гарантийного пробега автомобиля. К., Изд-во КГУ, 1972.

6. Безбородова Г. Б., Галушко В. Г. Типізація дорожніх умов машин за рельєфом місцевості. «Механізація сільського господарства», К., 1969, № 10, с. 29—31.

7. Блатнов М. Д. Перевозки пассажиров. М., «Транспорт», 1972.

8. Брадис В. М. Четырехзначные математические таблицы. М., Учпедгиз, 1969.

9. Бронштейн И. Н., Семендяев К. А. Справочник по математике. М., «Наука», 1964.

10. Бусленко Н. П. Моделирование сложных систем. М., «Наука», 1968.

11. Великанов Д. П. Эффективность автомобиля. М., «Транспорт», 1969.

12. Вентцель Е. С. Теория вероятностей. М., «Наука», 1969.

13. Галушко В. Г. Аналитические зависимости к моделированию движения автомобиля на ЭЦВМ. В сб.: «Автомобильный транспорт», № 7, К., «Техніка», 1970.

14. Галушко В. Г. и др. Составление на ЭВМ «Минск-22» расписаний движения автобусов в городах. В сб: «Автомобильный транспорт Украины», К., «Техніка», 1973.

15. Галушко В. Г. и др. Применение ЭЦВМ для выравнивания эмпирических данных и прогнозирования. В сб.: «Автомобильный транспорт Украины». К., «Техніка», 1974.

16. Гнеденко Б. В. Курс теории вероятностей. М., «Наука», 1969..

17. Говорущенко Н. Я. Основы теории эксплуатации автомобиля. К., «Вища школа», 1971.

18. Голенко Д. И. Моделирование и статистический анализ псевдослучайных чисел на ЭВМ. М., «Наука», 1965.

19. Гурский Е. И. Теория вероятностей с элементами математической статистики. М., «Высшая школа», 1971.

20. Дрю Д. Р. Теория транспортных потоков и управления ими. М., «Транспорт», 1972.

21. Дукарский О. М., Закурдаев А. Г. Обработка статистических данных на ЭВМ «Минск-22», М., «Статистика», 1971.

22. Егоров Л. А., Черепанова Р. Н. К вопросу определения числа объектов испытаний. Труды НАМИ, № 141, 1972.

23. Ионеску К. и др. Статистические методы исследования корреляций в экономике. М., «Статистика», 1972.

24. Коваленко И. Н., Филиппова А. А. Теория вероятностей и математическая статистика. М., «Высшая школа», 1973.

25. Кочанов Н. С. Компактные шестизначные математические таблицы. Л., «Машиностроение», 1970.

26. Краткий автомобильный справочник. М., «Транспорт», 1971.

27. Крушевский А. В. и др. Экономико-математические модели в планировании и управлении народным хозяйством. К., «Вища школа», 1973.

28. Кузнецов Е. С. Исследование эксплуатационной надежности автомобиля. М., «Транспорт», 1969.

29. Ланге О., Банасиньский А. Теория статистики. М., «Статистика», 1971.

30. Лисичкин В. А. Отраслевое научно-техническое прогнозирование». М., «Экономика», 1971.

31. Макаренко М. М. К вопросу проектирования продольного уклона дорог с учетом движения автопоездов. В сб.: «Автомобильные дороги и дорожное строительство», К., «Будівельник», 1969, вып. 5.

32. Мартин Ф. Моделирование на вычислительных машинах. М., «Советское радио», 1972.

33. Мачинский Ю. А. и др. Теоретические основы метода диагностирования внутреннего давления в шинах. В сб.: «Автомобильный транспорт и дороги», К., «Техніка», 1971.

34. Медведков В. И., Ярков В. А. Применение ЭЦВМ для расчета скоростного режима движения автомобиля. «Автомобильная промышленность», 1968, № 3, с. 20—23.

35. Методика статистической обработки эмпирических данных. М., Изд. стандартов, 1966.

36. Миллс Ф. Статистические методы. Пер. с англ. М., Госстатиздат, 1958.

37. Митропольский А. К. Техника статистических вычислений. М., «Наука», 1971.

38. Надежность изделий машиностроения ГОСТ 17509—72; ГОСТ 17510—72, М., Госкомитет стандартов, 1972.

39. Нефедов А. Ф. Расчет режимов движения автомобилей на вычислительных машинах. К., «Техніка», 1970.

40. Немчинов В. С. Полиномы Чебышева и математическая статистика. М., ТСХА, 1946.

41. Новиков О. А., Уваров В. Н. Вероятностные методы решения задач автомобильного транспорта. М., «Транспорт», 1969.

42. Организация планирования и управления в автотранспортных предприятиях. Под редакцией Бронштейна Л. А.. М., «Высшая школа», 1973.

43. Островцов А. И. Основы проектирования автомобилей. М., «Машиностроение», 1968.

44. Покрасс В. Л. и др. Определение законов распределения случайных величин. М., Гипротис, 1969.

45. Полляк Ю. Г. Вероятностное моделирование на ЭВМ. М., «Советское радио», 1971.

46. Саати Т. Л. Элементы теории массового обслуживания и ее приложения. М., «Советское радио», 1971.

47. Соболь И. М. Метод Монте-Карло. М., «Наука», 1972.

48. Уемов А. И. Логические основы метода моделирования. М., «Мысль», 1971.

49. Xан Г. Г., Шапиро С. С. Статистические модели в инженерных задачах. М., «Мир», 1969.

50. Xейт Ф. Математическая теория транспортных потоков. М., «Мир», 1966.

51. Хомяк Я. В. Проектирование оптимальных сетей автомобильных дорог. М., «Транспорт», 1969.

52. Шейнин А. М. Методы нормирования надежности и долговечности автомобиля в эксплуатации.— Труды Республиканской конференции по проблемам развития автотранспорта. Ереван, 1966.

53. Шейнин А. М. и др. К определению объема выборки и продолжительности испытаний при исследовании надежности. Вестник машиностроения, № 11, 1970.

54. Шор Я. Б., Кузьмин Ф. И. Таблицы для анализа и контроля надежности. М., «Советское радио», 1968.

55. Шторм Р. Теория вероятностей. Математическая статистика. Статистический контроль качества. М., «Мир», 1970.

56. Shan В. К. and Кhatri CG. A method of Fitting the Regression Cuwe Technometrics, N 1, 1965, p. 59—65.

57. Stormeг H. Das wachstumsnets, ein graphisches Hilfsmittee fur Eutwicklungs prognosen. Unternehmens Porschung, N 4, 1966, p. 237.




Последние похожие материалы:
Более поздние похожие материалы:

Обновлено 15.12.2016 15:00
 

Последние новости на сайте

Коли виникає нагальна потреба передати важливі документи за кордон, будь то до Польщі чи Молдови, першочерговими стають три фактори: швидкість, надійність...
На практике упаковка и тара влияют не только на внешний вид груза, но и на его сохранность, затраты на логистику и даже на срок поставки....

Авторский сайт в сфере логистики Logistics-GR

Пример материалов из категории "Задачи по логистике"

Определить количество автомобилей для перевозки 500 т груза, если известно, что для перевозки используется автомобиль...
Определить площадь, необходимую для размещения металлических контейнеров весом брутто 3,0 т, если на склад предполагается равномерное...

Facebook-страница

Фрагмент из задачи

Рассчитать интервал времени между заказами, если потребность в ДВП составляет 3000 м2, а оптимальный размер заказа - 110 м2....
Компания Zambracci Transport должна составить график выполнения шести работ, для которых требуется специальный кран, позволяющий...

 

Группа на Linkedin

(более 4000 участников)

Группы на Facebook

 

Узнать о проекте Logistics-GR

 youtube-канал  

 

Результаты тестов

Последние результаты
<->(Лог-М) Тема 01. Основні поняття логістики (27 тест.завдань) 51.85 %
<->(Лог-М) Тема 11. Транспортна логістика (15 тест.завдань) 26.67 %
<-->Стоит ли Вам выбирать профессию менеджера по логистике? 64.00 %
Перейти к тестам
Проект работает
16 years, 4 months, 13 days.
Определить оборот вагона, если известно, что расстояние перевозки = 500 км, средний простой вагона на одной технической станции = 2 ч,...
Исходные данные для расчета: расстояние груженой ездки = 15 км, первый нулевой пробег = 5 км, а второй = 10 км. На маршруте...
На рис. 5.14 показана часть дорожной сети и время перемещения (в минутах) для каждого участка. Где нам следует разместить хранилище,...
Исходные данные для расчета: время в наряде = 12 ч; нулевой пробег = 4 км; расстояния: = 5 км; = 6 км; = 4 км; = 6 км; = 4 км. Техническая...
Что касается тары, то в отечественной литературе она определяется как элемент (разновидность) упаковки, представляющий собой изделие для размещения...
Тарифи встановлюються між парами міст. Для зручності встановлення тарифів земна куля умовно поділена на зони. Аеропорти об'єднані в маршрутні групи, що...
Выбор типа подвижного состава для перевозки того или иного груза сводится в основном к выбору кузова, соответствующего перевозимому грузу, так как узкая...
Разработка системы маршрутного ориентирования (СМО) требует значительного времени и определенного опыта. Решение задач ориентирования является...
В 1988 г. отдел, занимающийся счетами к оплате в Ford of America, имел 500 сотрудников, работающих на основе обычных стандартов бухгалтерского учета. Для...
У компании Tesco в основу ее базовой стратегии положена ключевая цель — «создание ценности для потребителей, чтобы добиться их пожизненной лояльности»....
Perman Frere — небольшой производитель, располагающийся в Брюсселе. Большую часть своей продукции экспортирует и для этого имеет склад готовой продукции...
Для многих видов продуктов в качестве предварительного показателя спроса на него мы можем использовать численность населения в регионе. Так, численность...

Logistics-GR - теория и практика логистики и транспорта

Copyright © 2009 - 2025. При использовании материалов сайта - гиперссылка обязательна. All Rights Reserved. По всем вопросам обращаться - email