Предисловие к русскому изданию
|
13
|
Предисловие
|
15
|
Часть I. Введение в управление цепями поставок
|
21
|
Глава 1. Управление цепями поставок, интегрированное планирование и модели
|
22
|
1.1. Основы управлення цепями поставок
|
25
|
Сети логистических цепей поставок
|
26
|
Интегрированное планирование цепей поставок
|
26
|
Цели управления цепями поставок
|
28
|
1.2. Обзор моделей цепей поставок и систем моделирования
|
31
|
1.3. Концепция моделирования корпоративных цепей поставок на основе различных управленческих дисциплин
|
34
|
Формирование стратегии и теория фирмы
|
35
|
Логистика, производство и инновационный менеджмент
|
40
|
Управление финансами
|
44
|
Прогнозирование спроса и маркетинг
|
45
|
Исследование операций
|
47
|
1.4. Инновации в области информационных технологий и моделирование поддерживающей цепи поставок
|
49
|
1.5 Организационная адаптация к интегрированному управлению и моделирование цепи поставок
|
51
|
Литература
|
52
|
Глава 2. Информационные технологии
|
54
|
2.1. Достижения в развитии систем планирования ресурсов предприятия (ERP) и электронной коммерции
|
55
|
Системы ERP
|
56
|
Электронная коммерция
|
58
|
2.2. Сравнение транзакционных и аналитических ИТ
|
63
|
Время действия
|
64
|
Цель
|
64
|
Применения для бизнеса
|
65
|
Использование баз данных
|
65
|
Время выполнения запросов
|
67
|
Использование для модернизации бизнес-процессов
|
68
|
2.3. Иерархия систем цепей поставок
|
69
|
Компоненты иерархии системы цепи поставок
|
69
|
Частота анализа, число циклов и продолжительность работы программы для анализа цепей поставок
|
75
|
Коммуникации в системах цепей поставок в области базы данных и принятия решений
|
79
|
Централизованное и децентрализованное принятие решений
|
88
|
2.4. Действующие системы и традиционное мышление
|
88
|
2.5. Выводы
|
92
|
Литература
|
93
|
Часть II. Моделирование и методы принятия решений
|
95
|
Глава 3. Основы оптимизационного моделирования: линейное программирование
|
96
|
3.1. Примеры моделирования на основе линейного программирования
|
98
|
Модель распределения ресурсов
|
98
|
Недопустимые и неограниченные модели
|
102
|
Оптимизация с использованием электронных таблиц
|
103
|
Модель распределения ресурсов на несколько периодов
|
106
|
3.2. Свойства моделей линейного программирования
|
119
|
Линейность
|
120
|
Делимость и аддитивность
|
125
|
Неделимость и непрерывность
|
125
|
Функция единственной цели
|
126
|
Точность данных
|
126
|
3.3. Интерпретация решения оптимального линейного программирования
|
127
|
Искусственные цены
|
128
|
Коэффициенты сниженной стоимости
|
131
|
Двойственная модель линейного программирования
|
133
|
Параметрический анализ и анализ чувствительности
|
136
|
3.4. Многоцелевая оптимизация
|
139
|
3.5. Стохастическое программирование
|
143
|
Обобщения
|
149
|
3.6. Выводы
|
150
|
Литература
|
151
|
Глава 4. Основы оптимизационного моделирования: целочисленное программирование
|
152
|
4.1. Краткое описание моделирования на основе смешанного целочисленного программирования
|
154
|
Фиксированные затраты
|
154
|
Экономия, обусловленная ростом масштабов производства (положительный эффект масштаба)
|
158
|
Переналадка производства
|
159
|
Множественный выбор и другие нечисловые ограничения
|
160
|
4.2. Модели размещения центра распределения
|
161
|
Модель размещения распределительного центра
|
162
|
Обобщения
|
170
|
4.3. Модели оптимизации сети логистических цепей
|
171
|
Стратегическое планирование в компании Ajax
|
171
|
Обобщения
|
187
|
4.4. Проектирование и применение оптимизационных моделирующих систем для стратегического и тактического планирования
|
188
|
Проектирование системы
|
189
|
Реализация системы
|
194
|
4.5. Программное обеспечение оптимизации
|
199
|
Оптимизаторы
|
200
|
Эффективность алгоритмов смешанного целочисленного программирования
|
200
|
Программные средства математического моделирования
|
203
|
Оптимизация с помощью электронных таблиц
|
206
|
4.6. Выводы
|
206
|
Литература
|
208
|
Глава 5. Унифицированная методология оптимизации для задач операционного планирования
|
209
|
5.1. Эвристические методы для комбинаторных проблем оптимизации
|
212
|
Эвристика локальной доставки
|
214
|
5.2. Краткий обзор уппфпцпроваппоп методологии оптимизации
|
224
|
Пример декомпозиции производственного планирования
|
225
|
Унифицированная методология оптимизации
|
232
|
5.3. Унифицированная методология оптимизации в применении к задачам маршрутизации
|
237
|
Условия моделей оптимизации
|
238
|
Числовые решения
|
244
|
Обобщения
|
249
|
5.4. Унифицированная методология оптимизации в применении к календарному планированию производства
|
250
|
Общие сведения о компании и цифровые данные
|
251
|
Унифицированная методология оптимизации на примере проблемы календарного планирования производства в компании Goodstone
|
253
|
Решения календарного планирования производства
|
258
|
Обобщения
|
266
|
5.5. Выводы
|
266
|
Литература
|
268
|
Глава 6. Базы данных для цепей поставок
|
270
|
6.1. Совокупность данных
|
275
|
Совокупность изделий
|
275
|
Совокупность клиентов и рынков
|
278
|
Совокупность поставщиков
|
279
|
6.2. Данные об обьектах цепи поставок
|
279
|
Средства (способы), процессы, ресурсы и затраты
|
280
|
6.3. Данные о сети транспортировки
|
286
|
Подмодели сети транспортировки
|
287
|
Затраты транспортировки и транспортные мощности
|
291
|
Выбор размера и способа доставки грузовой партии
|
293
|
Утилиты для генерации транспортных сетей
|
293
|
6.4. Данные о поставщиках
|
294
|
Затраты и условия поставщиков
|
295
|
6.5. Значение управленческого учета
|
298
|
Разработка причинно-стоимостных отношений прямых и косвенных затрат
|
301
|
Калькуляция себестоимости по виду деятельности
|
302
|
Связь ABC-анализа с моделями оптимизации и калькуляцией затрат
|
305
|
Расчет транспортных тарифов, затрат на производство и доставку на основе оптимального решения применительно к модели цепи поставок
|
306
|
6.6. Прогнозирование спроса
|
316
|
Условия
|
317
|
Типы моделей прогнозирования
|
318
|
Спецификации данных о спросе для моделей оптимизации
|
320
|
Программное обеспечение для прогнозирования
|
321
|
6.7. Глобальные и стратегические данные
|
322
|
6.8. Выходные данные модели
|
323
|
Управленческие отчеты о производственных данных
|
324
|
Искусственные цены и сокращенные издержки
|
326
|
Полученный результат
|
327
|
6.9. Связи внутри баз данных для принятия решений в цепи поставок
|
329
|
Сценарии
|
329
|
Базы данных для принятия решения па несколько периодов
|
331
|
Иерархическое разделение
|
333
|
6.10. Графическая демонстрация входных и выходных данных
|
334
|
6.11. Выводы
|
335
|
Литература
|
338
|
Часть III. Практическое применение
|
339
|
Глава 7. Стратегическое и тактическое планирование цепи поставок
|
340
|
7.1. Ресурсы и представление о фирме с точки зрения имеющихся ресурсов
|
342
|
Классификация ресурсов
|
343
|
Анализ фирмы с точки зрения имеющихся ресурсов
|
344
|
Связи с моделями оптимизации
|
346
|
7.2. Стратегический анализ логистических цепей поставок
|
348
|
Основа для формирования логистической стратегии
|
348
|
Построение модели оптимизации для стратегического логистического планирования
|
352
|
7.3. Перепроектирование распределительной сети для компании, выпускающей электронные изделия
|
355
|
7.4. Стратегический анализ производственных цепей поставок
|
358
|
Основа для формирования производственной стратегии
|
359
|
Построение оптимизационной модели для стратегического производственного планирования
|
364
|
7.5. Примеры применения производственной стратегии
|
370
|
Компания Delta Industrial Chemicals, занимающаяся производственными химикалиями
|
370
|
Консолидация компании, занимающихся производством потребительской бумаги
|
375
|
7.6. Тактическое планирование
|
380
|
7.7. Примеры применения тактического планирования
|
382
|
Ежемесячное планирование в компании, производящей промышленные газы
|
383
|
Ежемесячное планирование в пивоваренной компании
|
386
|
7.8. Выводы
|
388
|
Литература
|
390
|
Глава 8. Стратегическое и тактическое планирование цепи поставок: перспективы применения моделирования
|
392
|
8.1. Интеграция цепи поставок и управления спросом
|
394
|
8.2. Зависимость доходов от цены и расположения компании
|
397
|
8.3. Интеграция логистических и маркетинговых моделей для потребительских товаров
|
403
|
Цепи поставок потребительских товаров
|
404
|
Моделирование вляния маркетинговых решений на спрос на потребительские товары
|
407
|
Интеграция логистических и маркетинговых моделей для производителей потребительских товаров
|
414
|
Иллюстративная числовая модель
|
418
|
8.4. Планирование внедрения и роста нового продукта
|
424
|
8.5. Оптимизационные модели для анализа конкурентоспособности
|
428
|
Структурный анализ отраслей промышленности
|
429
|
Теория промышленной организации
|
432
|
Модель ценовой конкуренции
|
434
|
Иллюстратратнвная численная модель
|
437
|
8.6. Применение конкурентного анализа для продуктов лесной промышленности
|
445
|
Практические вопросы ценовой конкуренции
|
447
|
8.7. «Дерево принятия решений» и стохастическое программирование
|
449
|
«Дерево принятия решений»
|
452
|
Пример управления запасами с помощью стохастического программирования
|
457
|
8.8. Логистические стратегии управления продуктовым ассортиментом
|
463
|
Разработка элементов традиционности и отсрочки дифференциации продукции
|
464
|
Сборка дифференцированной продукции из стандартных наборов комплектующих
|
466
|
Быстрая реакция на более ранние продажи
|
468
|
Описательная и нормативная модели
|
470
|
8.9. Планирование сценариев
|
473
|
Методология
|
474
|
Связь с оптимизационным моделированием
|
476
|
8.10. Выводы
|
477
|
Литература
|
479
|
Глава 9. Интеграция финансовых и физических цепей поставок
|
481
|
9.1. Оптимизационные модели для внутрифирменного финансового планировании
|
483
|
Моделирование бухгалтерского баланса
|
484
|
Числовой пример оптимизационной модели для внутрифирменного финансового планирования
|
487
|
Пределы распространения моделей и методологии
|
495
|
9.2. Проблемы финансового планирования для многонациональной корпорации (МИК)
|
497
|
9.3. Иллюстрация сети
|
499
|
9.4. Модель финансовых потоков
|
503
|
Формирование модели финансовых потоков
|
505
|
Результаты модели финансовых потоков
|
510
|
9.5. Моделирование рисков валютных курсов
|
514
|
9.6. Реальные опционы для хеджирования рисков в глобальной экономике
|
519
|
9.7. Выводы
|
523
|
Литература
|
525
|
Глава 10. Оперативное планирование цепи поставок
|
526
|
10.1. Задачи оперативного планирования
|
528
|
Объемно-календарное планирование (MPS)
|
529
|
Определение транспортных маршрутов и составление расписания
|
539
|
Распределение человеческих ресурсов
|
542
|
10.2. Моделирующие системы для оперативного планирования
|
543
|
Интеграция системы
|
544
|
Оперативное планирование в режиме реального времени
|
551
|
Другие способы применения моделирующей системы
|
551
|
Тренинг, изучение и эволюция системы
|
552
|
10.3. Система определения транспортных маршрутов для компании, занимающейся электронной коммерцией
|
553
|
Описание компании
|
554
|
Характеристика и не пользовал не системы маршрутизации
|
555
|
Распределение водителей
|
562
|
10.4. Система производственного планирования для компании, занимающейся производством электронной продукции
|
563
|
Характеристика производства и маркетинга
|
563
|
Подходы к планированию и моделированию
|
567
|
Практическое применение
|
571
|
Результаты
|
572
|
10.5. Имитационные модели и системы
|
573
|
Детерминистическая имитация
|
573
|
Моделирование методом Монте-Карло
|
574
|
Программное обеспечение моделирования
|
581
|
Имитация в сравнении с оптимизацией
|
582
|
10.6. Выводы
|
583
|
Литература
|
585
|
Глава 11. Управление запасами
|
586
|
11.1. Модели теории управления запасами
|
589
|
Детерминированные модели
|
589
|
Вероятностные модели
|
591
|
Классификация по методу АВС
|
597
|
11.2. Включение решений по управлению запасами в стратегические и тактические модели цепи поставок
|
599
|
Включение решений по управлению запасами в стратегические модели цепи поставок
|
599
|
Включение решений по управленню запасами в тактические модели цепи поставок
|
606
|
11.3. Управление запасами в распределительных цепях поставок
|
610
|
Распределение в возвратной логистической компании
|
610
|
Многоступенчатая система распределения запасных частей в компании IBM
|
616
|
11.4. Управление запасами в производственных цепях поставок
|
622
|
Оптимизация запасов цепей поставок для компании Hewlett-Packard's Printer
|
623
|
Оптимальное размещение страхового запаса и производственной цепи поставок компании Kodak
|
628
|
11.5. Выводы
|
634
|
Литература
|
637
|
Часть IV. Будущее
|
639
|
Глава 12. Организационная адаптация к оптимизации моделирующих систем
|
640
|
12.1. Как организации принимают решения
|
613
|
Теория рационального выбора в сравнении с действительностью организационного поведения
|
644
|
Неопределенность и риск
|
616
|
Принятие решений на основе правил
|
617
|
Значение окружающей среды при принятии решений
|
649
|
Экологические вопросы при принятии решений
|
650
|
12.2. Спорные вопросы при принятии организационных решений
|
651
|
Принятие решений на основе выбора в сравнении с принятием решений на основе правил
|
653
|
Четкое и двусмысленное принятие решений
|
656
|
Инструментальный и интерпретирующий методы принятия решений
|
656
|
Управление цепями поставок при взаимодействии с экологией
|
667
|
12.3. Информационные, технологии как конкурентное преимущество
|
668
|
Характеристика информационных технологий как конкурентного преимущества
|
669
|
Анализ, основанный на ресурсах
|
670
|
Свойства информационных технологий как возможные источники конкурентных преимуществ
|
672
|
Дополнительные организационные ресурсы
|
675
|
12.4. Исследовательский и эксплуатационный подходы к развитию информационных технологий
|
679
|
Приобретение или разработка моделирующей системы
|
682
|
Применение моделирующей системы
|
683
|
Совершенствование моделирующей системы
|
683
|
12.5. Изменение бизнес-процессов и информационные технологии
|
684
|
Моделирующие системы способствуют изменению бизнес-процессов
|
685
|
12.6. Координационные процессы цепи поставок и поощрительные контракты
|
693
|
Выбор координационных процессов
|
694
|
Теории стимулов «принципал—агент»
|
696
|
12.7. Без усилий не добьешься результата
|
700
|
Стадии стратегического изучения цепи поставок
|
700
|
Обобщение
|
705
|
12.8. Перспективы применения моделирующих систем
|
705
|
Литература
|
712
|