Иванов Д.А. Управление цепями поставок / Д.А. Иванов. - СПб.: Изд-во Политехн, ун-та, 2009. - 660 с.
АННОТАЦИЯ
Системно представлен обширный практический и теоретический материал по управлению цепями поставок (SCM). От SCM зависит до 30 % эффективности бизнеса промышленных, логистических и торговых компаний. Рассмотрению стратегий, концепций, методов, моделей и технологий SCM и их практического применения для повышения эффективности бизнеса в различных отраслях и посвящена эта книга.
Для специалистов по управлению, логистике и менеджменту, преподавателей, слушателей МВА-программ, студентов и аспирантов по специальностям «Логистика и управление цепями поставок», «Управление предприятием», «Менеджемент», «Производственный менеджемент», «Информационные системы в экономике», «Системный анализ», изучающих и применяющих современные методы управления бизнесом с использованием информационных технологий.
По вопросам ознакомления с отдельными частями книги в электронном виде – обращаться
СОДЕРЖАНИЕ
Оглавление
9
Предисловие
21
Введение
24
Том 1. Основы, стратегии, технологии
27
Часть I. Основы управления цепями поставок
29
Глава 1. Сущность, значение и эффективность SCM
31
1.1. Краткая справка об управлении цепями поставок
31
1.2. Роль управления цепями поставок в экономике предприятия
10.3. Реализация улучшения процессов на практике (на примере SCOR)
271
Контрольные вопросы
272
Глава 11. Этап 3. Построение системы интегрированного управления и координации цепей поставок
275
11.1. Классификация стратегий интегрированного управления и координации цепей поставок
275
11.2. Стратегии, ориентированные на производство
277
11.2.1. Just-in-Time (точно вовремя)
277
11.2.2. Just-in-Sequence (точно в последовательности) на примере компании Фольксваген
278
11.3. Стратегии пополнения запасов на основе ответственности поставщиков
287
11.3.1. KANBAN c ответственностью поставщиков
288
11.3.2. VMI - запасы, управляемые поставщиком
289
11.4. Стратегии, ориентированные на торговлю
290
11.4.1. QR - Быстрое реагирование
290
11.4.2. ECR - Эффективная реакция на потребности клиента
291
11.4.3. CPFR - Совместное планирование, прогнозирование и приобретение материалов
294
11.5. Практические рекомендации по выбору стратегии интегрированного управления и координации
299
Контрольные вопросы
301
Глава 12. Этап 4. Информационные технологии для управления цепями поставок
303
12.1. Роль и виды информационных технологий в управлении цепями поставок
303
12.2. История развития информационных технологий для управления цепями поставок
306
12.3. MRP-II/ERP-системы
309
12.3.1. Назначение ERP-систем
310
12.3.2. Классификация данных предприятия
313
12.3.3. Критика современных ERP-систем
314
12.3.4. Проектирование интегрированной системы управления предприятием с использованием систем класса ERP
316
12.3.5. Пример построения интегрированной системы управления предприятием с использованием систем класса ERP
316
12.3.6. Основные направления расширения функциональности ERP систем
326
12.4. MES (Manufacturing Execution Systems)-системы
330
12.5. CRM-системы
331
12.6. APS-системы
333
12.6.1. Основы построения APS-систем
333
12.6.2. Методика планирования в APS-системах
339
12.6.3. Вопросы практического внедрения APS-систем
341
12.7. Современные информационные технологии мониторинга цепей поставок
344
12.7.1. SCEM-системы
345
12.7.2. SCMo-системы
348
12.8. Комплексная информационная инфраструктура
350
12.9. Пример построения системы управления цепями поставок в субконтрактинговой сети Санкт-Петербурга
353
Контрольные вопросы
357
Том 2 Моделирование, оптимизация и системный анализ
359
Часть III. Моделирование и системный анализ
361
Глава 13. Концепции поддержки принятия решений при управлении цепями поставок
363
13.1. Модели и поддержка принятия решений
363
13.1.1. Понятие модели
363
13.1.2. Виды моделей
366
13.1.3. Выбор (принятие решений)
367
13.1.4. Сложность и моделирование
371
13.2. Основные концепции поддержки принятия решений при управлении цепями поставок
373
13.2.1. Исследование операций
373
13.2.2. Теория управления
374
13.2.3. Системный анализ и теория систем
380
13.2.4. Мультиагентные системы
382
13.2.5. Преимущества и недостатки основных концепций поддержки принятия решений при управлении цепями поставок
385
13.3. Инструменты решения задач управления цепями поставок
386
13.3.1. Оптимизационные методы
387
13.3.2. Статистические методы
388
13.3.3. Имитационное моделирование
389
13.3.4. Практика имитационного моделирования цепей поставок
390
13.3.5. Эвристические методы
392
13.3.5.1. Генетические алгоритмы
392
13.3.5.2. АСО-оптимизация
393
13.3.6. Преимущества и недостатки основных инструментов поддержки принятия решений при управлении цепями поставок
395
13.4. Классификация основных инструментов решения задач управления цепями поставок
396
13.5. Особенности задач и требования к практическим моделям решения проблем управления цепями поставок
400
Контрольные вопросы
402
Глава 14. Решение задач управления цепями поставок на основе методологии междисциплинарного моделирования DIMA (Decentralized Integrated Modeling Appoach)
405
14.1. Необходимость методологии
405
14.2. Основные положения методологии комплексного междисциплинарного моделирования цепей поставок
407
14.2.1. Учет активности и взаимодействия предприятий
408
14.2.2. Полимодельные комплексы
411
14.2.3. Интегрированное моделирование
413
14.2.4. Децентрализованное принятие решений
417
14.3. Основные результаты
418
Контрольные вопросы
419
Глава 15. Эффективность и устойчивость цепей поставок в условиях неопределенности (концепция STREAM)
421
15.1. Необходимость разработки концепции STREAM
422
15.2. Методологические основы STREAM
423
15.3. Терминология
425
15.4. Концептуальная модель STREAM
433
15.4.1. Общая концептуальная схема управления цепями поставок в условиях неопределенности
433
15.4.2. Базовые элементы и свойства STREAM
435
15.4.3. Робастность, адаптивность и адаптация
437
15.4.4. Живучесть и устойчивость (в узкой интерпретации)
442
15.4.5. Устойчивость цепи поставок (в широкой интерпретации)
449
15.4.6. Взаимосвязь свойств
451
15.5. Общая логическая схема принятия решений о выборе конфигурации решений об устранении нарушений (адаптации) в цепях поставок с учетом факторов неопределенности
454
15.5.1. Общая логическая схема принятия решений о выборе конфигурации цепи поставок с учетом факторов неопределенности
455
15.5.2. Общая логическая схема принятия решений об устранении нарушений (адаптации) в цепях поставок
460
Контрольные вопросы
464
Глава 16. Методы принятия решений по управлению цепями поставок в условиях неопределенности (методология MARINA)
465
16.1. Взаимосвязь основных методов принятия решений по управлению цепями поставок в условиях неопределенности
465
16.2. Организация функционирования цепей поставок с учетом риска
471
16.3. Методы анализа чувствительности цепей поставок
472
16.4. Динамический многокритериальный анализ устойчивости на основе областей достижимости
477
16.5. Анализ структурной устойчивости цепей поставок
494
16.6. Мониторинг и адаптация цепей поставок
496
Контрольные вопросы
500
Часть IV. Оптимизация цепей поставок
501
Глава 17. Примеры построения интегрированных моделей цепей поставок
503
17.1. Постановка интегрированной задачи планирования и оперативного управления цепями поставок
503
17.1.1. Планирование цепей поставок
503
17.1.2. Адаптивное планирование
506
17.1.3. Концептуальная постановка задачи планирования и оперативного управления цепями поставок
17.3. Разработка обобщенной модели планирования и оперативного управления адаптивными цепями поставок
511
17.3.1. Пространственный и временной аспекты планирования
512
17.3.2. Аналитическая модель
515
17.4. Модель управления структурной динамикой цепей поставок
522
17.4.1. Понятие структурной динамики
522
17.4.2. Обобщенная модель структурной динамики цепей поставок
524
17.5. Динамическая многокритериальная модель и алгоритм интегрированного адаптивного планирования (planning) и нахождения расписаний (scheduling) цепей поставок
528
17.5.1. Планирование расписаний в цепях поставок: проблемы и тенденции
529
17.5.2. Методология решения задачи
532
17.5.3. Принцип работы модели и алгоритма
533
17.5.4. Математическая модель
536
17.5.5. Задача оптимального управления и алгоритм решения
544
17.5.6. Анализ результатов работы модели
548
Контрольные вопросы
553
Глава 18. Примеры расчетных моделей и алгоритмов оптимизации цепей поставок
555
18.1. Реализация модели управления адаптивными цепями поставок в Supply Network Dynamics Control и AnyLogic
555
18.2. Пример расчетов по поддержке принятия оперативных решений при регулировании цепей поставок
567
18.3. Алгоритм оценки устойчивости структуры цепи поставок
578
18.4. Модель расчета точки проникновения заказа в адаптивных цепях поставок
580
18.5. Генетический алгоритм решения задач оперативно-календарного планирования
587
18.6. Пример расчетов по анализу устойчивости цепей поставок
590
18.7. Динамическая модель планирования выполнения заказов в цепях поставок на основе мультиагентной системы
594
Контрольные вопросы
598
Заключение
599
Тенденции и проблемы развития управления цепями поставок
599
12 вопросов и ответов об управлении цепями поставок
606
10 основных заблуждений об управлении цепями поставок
611
Глоссарий
615
Список сокращений
629
Список литературы
635
Алфавитный указатель
655
Ответы на контрольные вопросы
659
ЛИТЕРАТУРА
1. Ahn, H. J., Lee, К, Park, S.J. A flexible agent system for change adaptation in supply chains. Expert Systems with Applications 2003, Vol. 25, pp. 603-618.
2. Alder son, W. Marketing efficiency and the principle of postponement, Cost and Profit Outlook 1950, Vol. 3.
3. Aliche, K. Planung und Betrieb von Logistiknetzwerken - Unternehmensuebergrei-fendes Supply Chain Management. Berlin: Springer, 2003.
4. APICS. APICS membership internet survey, August 2003.
5. Axelrod, R. The Complexity of Cooperation: Agent-Based Models of Competition and Collaboration. New Jersey: PrincetonUniversity Press, 1999.
6. Bacquet, J., Fatelnig, P., Villasante, J., Zwegers, A. An outlook of future research needs on networked organizations. In: Virtual Enterprises and Collaborative Networks, ed. by L.Camarihna-Matos, Kluwer Academic Publishers, 2004, pp. 17-24.
7. Baldwin, C, Clark, K. Managing in the age of modularity. Harward Business Review, September-Oktober 1997, pp. 84-93.
8. Banks, J. Getting Started with AutoMod. Second Edition, Brooks Automation, 2004, pp. 602 (http://www.automod.com).
9. Barbasi, A.L. Network theory - the emergence of the creative enterprise. Science 2005, Vol. 308, pp. 639-641.
10. Becker, T. Prozesse in Produktion und Supply Chain optimieren. Berlin: Springer, 2008.
11. Beamon, B.M. Supply Chain Design and Analysis: Models and Methods. International Journal of Production Economics 1998, Vol.55, No.3, pp. 281-294.
12. Bellmann, R. Adaptive Control Processes: A Guided Tour. New Jersey: PrincetonUniversity Press, 1972.
13. Bertalanjy von, L. General System Theory - A Critical Review. General System, Vol. VII, 1962, pp. 1-20.
14. Blecker, Т., Kersten, W. Complexity Management in Supply Chains. Berlin: Erich Schmidt Verlag, 2006.
15. Bolstorff, P., Rosenbaum, R., Poluha, R. Spitzenleistungen im Supply Chain Management. Berlin: Springer, 2007.
16. Bolstorff, P., Rosenbaum, R. Supply Chain Excellence - A Handbook for Dramatic Improvment Using the SCOR Model, AMACON, 2003.
17. Bonabeau, E., Dorigo, M., Theraulaz, G. From Natural to Artificial Swarm Intelligence. New York: OxfordUniversity Press, 1995.
18. Booch, G, Jacobson, I., Rumbaugh, J. The Unified Modeling Language. Boston: Addison Wesley Publishing Company. 1998.
19. Bowersox, D., Closs, D., Cooper, M. Supply Chain Logistics Management. New York: McGraw-Hill Irwin, 2002.
20. Bowersox, D.J. Emerging patterns of physical distribution organization. In: Readings in Physical Distribution Management, ed. by D.J. Bowersox, B.J. LaLonde, E.W. Smykay, London: Collier Macmillan, 1969,pp.275-281.
21. Brewer, P.C., Speh, T.W. Using the Balanced Scorecard to Measure Supply Chains Perfomance. Journal of Business Logistics 2000, Vol. 21, No. 1, pp. 75-93.
22. Buklin, L.P. Postponement, speculation, and the structure of distribution channels. Journal of Marketing Research 1965, Vol. 2, pp. 26-31.
23. Burbridge, J.L. Period Batch Control. Oxford: OxforfUniversity Press, 1996.
24. Busch, A., Dangelmaier, W. Integriertes Supply Chain Management - ein koordi-nationsorientierter Uberblick, 2. Auflage, Wiesbaden: Gabler Verlag, 2004.
25. Cachon, G P., Fisher, M. Supply chain inventory management and the value of shared information. Management Science 2000, Vol. 46, pp. 1032-1048.
26. Camarinha-Matos, L.M., Afsarmanesh, H The emerging discipline of collaborative networks, In: Virtual Enterprises and Collaborative Networks, ed. by L.Camarihna-Matos, Kluwer Academic Publishers, 2004, pp. 3-16.
27. Camarinha-Matos, L.M., Afsarmanesh, H. A comprehensive modeling framework for collaborative networked organizations. Journal of Intelligent Manufacturing, Vol. 18, No. 5, pp. 527-615.
28. Casti, J.L. Connectivity, Complexity and Catastrophe in Large-Scale Systems. New York an London: Wiley-Interscience, 1979.
29. Chandra, C, Grabis, J. Supply chain configuration. New York: Springer, 2007.
31. Chatfield, D.C., Harrison, T.P., Hayya, J.C. SCML: An information framework to support supply chain modeling. European Journal of Operation Research 2009, Vol. 196, No. 2, pp. 651-660.
32. Chen, F., Drezner, Z., Ryan, J.K. and Simchi-Levi, D. Quantifying the bullwhip effect in a simple supply chain: the impact of forecasting, lead times, and information. Management Science 2000, Vol.46, No. 3, pp. 436-443.
33. Chopra, S. and P. Meindl. Supply Chain Management. Strategy, Planning, and Operations. New Jersey: Pearson Prentice Hall, 2007.
34. Christopher, M. Logistics and Supply Chain Management: Strategies for Reducing Cost and Improving Service (2nd Edition). London: Pitman Publishing, 1999.
35. Christopher, M. Logistics and supply chain management (1st ed.). New Jersey: Pearson Education, 1992.
36. Christopher, М., Towill, D.R. Supply chain migration from lean and functional to agile and customized. Supply Chain Management: International Journal 2000, Vol. 5, No. 4, pp. 206-13.
37. Christopher, M., Towill, D.R. An integrated model for the design of agile supply chains. International Journal of Physical Distribution and Operations Management 2001, Vol. 31, pp. 235-244.
38. Closs, D., Speier, C, Whipple, J., Voss, M.D. Supply chain security: a framework for protecting your supply chain. Logistics Management 2008, Vol. 47, No. 9, pp. 45-48.
39. Cobb, J.D. Controllability, observability and duality in singular systems. IEEE Transaction on Automatic Control 1984, Vol. 29, pp. 1076-1082.
40. Cohen, M. A., Lee, H. L. Strategic analysis of integrated production-distribution systems: Models and methods. Operations Research 1998, Vol. 36, pp. 216-228.
41. Collin, J. and Lorenzin, D. Plan for supply chain agility at Nokia. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management 2006, Vol. 36, No. 6, pp. 418-430.
42. Conway, R. W., Maxwell, W.L., and Miller, L. W. Theory of Scheduling. Reading, Massachussets: Addison Wesley, 1967.
43. Come, D., Dorigo, M., Glover, F. New Ideas in Optimization. New York: Mc Graw Hill, 1999.
44. Croson, R., Donohue, H., Katok, E., Sterman, J. Order Stability in Supply Chains: Coordination Risk and the Role of Coordination Stock. Cambridge: MIT Press, 2005.
45. Ivanov, D., Zschorn, L., Kaeschel, J., Sokolov, В., Archipov, A. Dynamical Synthesis and Reconfiguration of Competence-Cell -Based Production Networks. In: Information Control Problems in Manufacturing, ed. by A. Dolgui et al., pp. 629-634, 2007.
46. Daganzo, C.F. On the stability of supply chains. Operations Research 2004, Vol. 52, No. 6, pp. 909-921.
47. Das, Т.К., Teng, B.S. Managing risks in strategic alliances. Academy of Management Executive 1999, Vol. 13, pp. 50-62.
48. Davidow, W., Malone, M. The Virtual Corporation: Structuring and Revitalizing The Corporation for the 21st Century. New York: Harper Collins, 1992.
49. Disney, S.M., Towill, D.R., Warburton, R.D.H. On the equivalence of control theoretic, differential, and difference equation approaches to modeling supply chains. International Journal of Production Economics 2006, Vol. 101, pp. 194-208.
50. Disney, S.M., Towill, D.R. A discrete linear control theory model to determine the dynamic stability of Vendor Managed Inventory supply chains. International Journal of Production Research 2002, Vol. 40, No. 1, pp. 179-204.
Управление цепями поставок. Д.А. Иванов (2009, 660с.) |
2012-04-04 08:56:56 |
Администратор |
Содержание книг (логистика, транспорт и др.) |
|
Системно представлен обширный практический и теоретический материал по управлению цепями поставок (SCM). От SCM зависит до 30 |
Управление цепями поставок, управление, цепь поставок, цепь, поставка, Иванов
Чтобы произвести решение по выбору подъемно-транспортного оборудования, для каждого вида перемещений товара применим метод комплексной оценки (метод...
Каждому автомобилю в зависимости от его эксплуатационных свойств соответствуют определенные значения коэффициента использования грузоподъемности ?ст и...
Организация процессов управления характеризуется определенной последовательностью управляющего воздействия: выбор целей, прогнозирование, планирование,...
ВАА управляет семью аэропортами в Великобритании, в том числе тремя лондонскими аэропортами: в Хитроу, Гетуике и Станстеде. К апрелю 2000 г. ВАА за год...
Hotpoint — крупный поставщик бытовых электроприборов из Великобритании, принадлежащий General Electric. В 1988 г. компания действовала как независимая,...
Содержание книг 
