Фрагмент из кейса
Влияние логистической системы на функционирование автотранспорта (Горяинов А.Н.) Тезисы (2002-015) |
Материал из категории Публикации On-line | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
25.01.2010 16:46 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Метки (тэги, tags): Влияние логистической системы на функционирование автотранспорта
Функционирование автомобильного транспорта в современных условиях можно охарактеризовать следующим образом: с одной стороны, наблюдается усиление конкуренции между предприятиями на рынке, с другой, все теснее становится взаимодействие между предприятиями в рамках логистических систем. В таких условиях довольно сложно определить стратегию поведения автотранспортного предприятия. Принимая во внимание, что постепенно принципы логистики находят применение при управлении предприятиями, в том числе автотранспортными, целесообразно определить возможности функционирования автотранспорта в рамках логистической системы. Логистическая система является сложной системой, что затрудняет проведение исследований непосредственно на самой системе. Поэтому, для выявления закономерностей работы участников логистической системы и логистической системы в целом, необходимо построить модель системы.
Проведенный анализ существующего опыта построения моделей логистических систем, позволяет сделать вывод, что актуальной проблемой остается проблема выбора критерия эффективности. Для решения данной проблемы предложен критерий эффективности системы- ожидаемый финансовый результат (ОФРсис).
ОФРсис = F (ОФРпр , ОФРопт , ОФРроз,, ОФРтр ) → max (1)
где ОФРпр , ОФРопт , ОФРроз,, ОФРтр - соответственно ожидаемый финансовый результат производителя, оптового торговца, розничного торговца и транспорта, грн.
Предложенный критерий эффективности позволяет учитывать, в отличие от критерия прибыль, потери участников логистической системы от иммобилизации («замораживания») капитала. Виды издержек логистической системы приведены на рис.1. На основании видов издержек системы построена экономико-математическая модель функционирования логистической системы, которая включает 87 параметра. Проведение экспериментов на модели логистической системы потребовало разработки специального программного обеспечения. Создана программа по расчету значений критерия эффективности в среде программирования Delphi (рис.2). Рис.1. Классификация издержек логистической системы Рис.2. Фрагмент программы по расчету критерия эффективности логистической системы (общий вид)
Для определения закономерностей работы автотранспорта на модели функционирования логистической системы были дополнительно определены следующие зависимости:
t1км = -0,475 + 0,085q + 0,722Цт (2) t1ч = -4,846 + 1,624q + 16,567Цт (3)
где t1км, t1ч - рыночная цена на транспортную услугу соответственно при покилометровом (междугородние перевозки) и почасовом (городские перевозки) использовании автомобиля, грн/км, грн/ч; q - грузоподъемность автомобиля, т; Цт - цена топлива, грн.
На основании проведенных экспериментов на модели логистической системы, был получен ряд значений критерия эффективности. Обработка полученных данных в статистическом пакете STATISTICA позволила выделить следующую регрессионную зависимость:
ОФРсис = 4427863 – (1163rqed/r )/z + (1352drqe1/q )/z – - 456024 de1/r – (3744 rez/q)/z (4)
где r - длина доставки товара, км; q- грузоподъемность автомобиля, т; z - объем поставки розничному торговцу, т; d - доля товаров, проходящих через оптового торговца.
Дальнейшие исследования на полученной регрессионной модели позволили получить ряд закономерностей изменения критерия эффективности от параметров логистической системы (рис.3).
Рис.3. Графики зависимости ОФРсис от параметров системы
На основании зависимости (4) были определены диапазоны грузоподъемностей автомобилей, при которых достигаются максимальные значения критерия эффективности логистической системы (рис.4). Для определения конфликтов функционирования участников логистической системы проведен анализ оптимальных грузоподъемностей автомобилей в зависимости от используемых критериев эффективности (табл.1). Рис. 4. Зависимость ОФРсис от грузоподъемности автомобиля
Таблица 1. Грузоподъемности автомобилей при максимальных (минимальных) значениях критериев эффективности
Проведенные исследования подтверждают эффективность изучения работы автотранспорта на модели логистической системы. Анализ критериев эффективности функционирования логистической системы показал схожесть критериев эффективности ожидаемый финансовый результат и прибыль. Это можно объяснить несовершенством методики определения потерь участников системы, которая базируется на определении иммобилизации капитала за период товародвижения. Исследования логистических систем требуют разработки новых показателей, которые бы отображали их особенность относительно других сложных систем. Анализ функционирования автотранспорта подтверждает особое его положение в рамках логистической системы. Проведенный анализ критериев эффективности говорит про ухудшение выбранного критерия эффективности автотранспорта при приближении этого ж критерия эффективности логистической системы к оптимальному значению. Это требует постоянной корректировки работы автотранспорта и изменения стратегий выбора марок транспортных средств в качестве базовых.
Публикация подготовлена по материалам: Горяинов А.Н. Влияние логистической системы на функционирование автотранспорта // Збірник доповідей 4 міжнародній науково-практичній конференції "Ринок послуг комплексних транспортних систем та прикладні проблеми логістики". - Київ:Національний комплекс "Експоцентр України", 2002. - С.84-88.
Метки (тэги, tags): Последние похожие материалы:
Более поздние похожие материалы:
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Обновлено 11.04.2017 09:18 |
Последние новости на сайте
Пример материалов из категории "Задачи по логистике"
Facebook-страница
Фрагмент из задачи
Результаты тестов
Последние результаты | ||
---|---|---|
<-->Стоит ли Вам выбирать профессию менеджера по логистике? | 64.00 % | |
<->(Лог-М) Тема 10. Складська логістика (10 тест.завдань) | 40.00 % | |
<->(Log) Test 01. Warehouse and Logistics (10 tests) | 90.00 % |
Перейти к тестам |