оптимизация

Корнилова, Ольга Александровна. Развитие методики оптимизации запасов материальных ресурсов : на примере промышленных предприятий : автореферат дис. ... кандидата экономических наук : 08.00.05 / Ин-т исслед. товародвижения и конъюнктуры оптового рынка Владимир, 2006 24 c.

Различают материальные, финансовые, трудовые, энергетические ресурсы, ресурсы времени, информационные, интеллектуальные и другие виды ресурсов. При построении и анализе ЛС в основном оперируют материальными, финансовыми и трудовыми ресурсами, но это не значит, что другие виды ресурсов для решения конкретной задачи игнорируются. Для облегчения проектирования, планирования, анализа и контроля ЛС часто стремятся свести все измерители ресурсов к одному - например, денежному. Однако это не всегда удается сделать из-за отсутствия методов оценки некоторых видов ресурсов в денежном выражении. Поэтому при оценке эффективности использования ресурсов в ЛС применяются несколько показателей, в совокупности отражающих уровень потребления ресурсов.

Оптимальные (рациональные) решения могут приниматься логистическими менеджерами фирмы на разных уровнях логистической системы и управления, например на уровне функциональной области, подсистемы, звена логистической сети, логистического канала, функции и даже отдельной логистической операции. Иногда получить оптимальное решение бывает трудно и даже невозможно в силу причин, указанных выше, поэтому персонал логистического менеджмента компании зачастую вынужден принимать субоптимальные (оптимизационные) решения.

Одна из ведущих компаний мира, специализирующихся на экспресс-доставках почтовых сообщений, должна за год оценивать параметры более 100 тыс. коммерческий контрактов. Каждому заказчику компания предлагает цену по всему ассортименту услуг, связанных с доставкой грузов, исходя из прогнозируемого их объема заказа. 

Заказчики бывают всех типов и размеров, начиная от небольших магазинов семейного типа с соответствующими масштабами работы до крупнейших корпораций мира. Каждый заказчик ожидает получить индивидуализированную структуру цен, и каждый заказ варьирует по параметрам, которые существенно влияют на рентабельность контракта.

Программа семинара:

Организация и управление транспортно-логистической системой компании

Расчет необходимого количества транспортных средств

Критерии принятия решения о собственности транспортных средств

Аренда транспортных средств, ее виды и особенности

Лизинг транспортных средств, его формы и виды

Программа семинара:

Анализ работы склада. Определение ключевых показателей эффективности.

Расчет показателей эффективности (коэффициент использования площади и объема склада,грузопереработка на одного сотрудника, стоимость грузопереработки, удельная стоимость складской грузопереработки, трудоемкость выполнения операций, коэффициент использования рабочего времени, доля непроизводительных операций, качество комплектации заказов, пропускная способность склада, сравнение суммарной стоимости хранения и переработки собственным складом и логистическим оператором).

Определение направлений оптимизации.

Программа семинара:

День первый

ССЫЛКА

Баранов Л.А., Ерофеев Е.В., Мелешин И.С., Чинь Л.М. Оптимизация управления движением поездов. Учебное пособие/ под редакцией доктора технических наук, профессора Л.А. Баранова. - М.:МИИТ, 2011.-164 с.

АННОТАЦИЯ

В книге приведена постановка и решение оптимизационной задачи выбора режимов управления движением поезда при заданных скоростных ограничениях по критерию минимума расхода энергии, когда фиксировано время хода по перегону, либо по критерию минимума приведенных затрат. В пособии дано решение задачи энергооптимального распределения времени хода поезда по участку на времена хода по перегонам, решается задача потенциальной оценки минимума интервала попутного следования поездов.

Книга предназначена для студентов, аспирантов и преподавателей транспортных вузов, а так же специалистов, занимающихся исследованием, разработкой, внедрением и эксплуатацией энергосберегающих технологий на железнодорожном транспорте, систем автоматического управления движением поездов, организацией процесса перевозок.

Широкое использование методов оптимизации на AT неразрывно связано с развитием средств вычислительной техники, которая позволяет находить оптимальные решения в оперативном режиме, с учетом быстро меняющейся обстановки. Объективная предпосылка использования методов оптимального планирования перевозок заключается в том, что все задачи перевозочного процесса — задачи с экстремумом, причем определение наилучших решений вызывается условиями дефицитности, ограниченности заданных ресурсов.

Таким образом, выбор оптимального варианта — очередной, закономерный этап более высокой организации планирования и управления AT. Впервые методы оптимального планирования работы AT начали разрабатываться в связи с ростом объемов перевозок и числа используемых транспортных средств. Одной из первых работ, посвященной оптимальному распределению транспортных потоков в сетях, является работа А.Н.Толстого, выполненная в 1930 г. в АН СССР. В 1940 - 50-х гг. под руководством Л. В. Канторовича были разработаны многочисленные методы решения классической транспортной задачи линейного программирования. В Национальном вычислительном центре Великобритании, например, этими проблемами стали заниматься лишь в 1968 г.

Компания «Агрофарм», занимающаяся оптовой и розничной торговлей ветеринарных препаратов и инструментарием, автоматизировала учет и управление на базе решений «1С:Управление торговлей 8», «1С:Бухгалтерия 8», «1С:Зарплата и управление торговлей». Проект выполнила компания «1С:Бухучет и торговля» (БиТ).

В рамках проекта автоматизированы следующие участки: управление закупками, управление продажами, управление запасами, управление денежными средствами, управление взаиморасчетами с контрагентами, расчет заработной платы, бухгалтерский и кадровый учет.