Алгоритмы моделирования некоторых распространенных законов распределения непрерывных случайных величин приведены в табл. 8.22.
"Logistics-GR" - авторский проект в сфере логистики |
украинско-английский проект - проект интеграции теории и практики логистики и транспорта |
|
Алгоритмы моделирования некоторых распространенных законов распределения непрерывных случайных величин приведены в табл. 8.22.
Расчет закона распределения необходим для прогнозирования отгрузок в будущие плановые периоды. Естественно, что прогноз величины отгрузок не может быть осуществлен с требуемой точностью. Поэтому ожидаемый объем реализации продукции определяется с той или иной вероятностью. Большинство экономико-математических методов предлагает использование в качестве прогнозной величины среднего уровня продаж. Но в таком случае вероятность того, что объем продаж превысит этот средний уровень, составляет 50%, а это в свою очередь порождает риск возникновения нулевых остатков на складе. Для избежания подобных ситуаций целесообразнее использовать не среднюю величину, а квантиль закона распределения, рассчитанный на основе достаточно большой вероятности. Данный уровень продаж представляет собой гарантированный уровень отгрузки продукции (рис. 4.22). Использование данного показателя позволяет с определенной вероятностью рассчитать величину реализации продукции завтрашнего дня, которая не превышает данный гарантированный уровень отгрузки.
|
|
Последние новости на сайте
Пример материалов из категории "Задачи по логистике"
|
Logistics-GR - теория и практика логистики и транспорта
Copyright © 2009 - 2024. При использовании материалов сайта - гиперссылка обязательна. All Rights Reserved. По всем вопросам обращаться -